服务器端跟踪：营销归因的未来？

随着隐私法规的收紧和浏览器限制的增多，服务器端跟踪正逐渐成为传统客户端营销归因方法的重要替代方案。本指南将全面探讨服务器端跟踪的工作原理、其在数据准确性和隐私合规性方面的优势以及切实可行的实施方法。了解众多组织为何将其归因基础设施迁移到服务器端，以及这一技术变革如何重塑营销衡量标准。借助专家对实施挑战、隐私考量和未来趋势的洞察，营销人员将能够理解服务器端跟踪是否代表着可持续、隐私优先归因的下一个发展方向。

目录

导言

数字营销归因的基础正在发生根本性变化。十多年来，营销人员一直依赖客户端跟踪方法（主要是 Cookie 和基于浏览器的像素）来追踪客户旅程并归因转化。但这种方法正在迅速变得难以为继。

“我们正面临着传统归因追踪面临的巨大挑战，”一家全球零售品牌的营销技术总监 Jennifer Davis 解释道。“GDPR 和 CCPA 等隐私法规、Safari 和 Firefox 的浏览器限制、Chrome 的 Cookie 弃用以及消费者日益增强的隐私意识，都使得客户端追踪变得越来越困难。”

这些挑战意义重大。根据最新数据，Safari 的智能跟踪预防功能现已阻止超过 70% 的 Cookie，Mozilla 默认阻止第三方 Cookie，而 Google 计划到 2025 年逐步淘汰 Chrome 中的第三方 Cookie。同时，研究表明，全球 65% 的互联网用户现在对在线隐私表示担忧，其中 48% 的用户正在采取积极措施限制跟踪。

在这种环境下，服务器端追踪作为一种替代方法正日益受到青睐。服务器端实现并非将追踪代码直接嵌入浏览器或应用中，而是将数据收集转移到安全的服务器，这不仅为归因提供了新的可能性，也解决了诸多隐私问题。

“服务器端追踪不仅仅是一种技术上的变通，它代表着我们归因方法的根本性转变，”一家大型科技公司的数字分析主管 Michael Chen 指出。“它关乎构建可持续的衡量能力，既尊重用户隐私，又能提供营销人员所需的洞察。”

本文探讨了服务器端跟踪在营销归因中日益增长的作用，并分析了其技术基础、优势、挑战和实施方法。您将了解许多组织为何将其归因基础设施迁移到服务器端，以及这一演变对未来营销衡量的意义。

对于寻求增强归因能力并应对隐私变化的组织来说， 视力 提供结合服务器端跟踪技术的解决方案，以实现可持续的、符合隐私的测量。

了解服务器端与客户端跟踪

在探索实施细节之前，了解这些方法之间的根本区别非常重要。

传统客户端跟踪的工作原理

在传统的跟踪实现中：

  1. 代码部署：JavaScript 跟踪代码直接放置在网站或应用中
  2. 浏览器执行：当用户加载页面时，他们的浏览器会执行跟踪代码
  3. 直接沟通：浏览器将数据直接发送到分析和营销平台
  4. Cookie部署：跟踪 Cookie 直接设置在用户的浏览器中
  5. 用户端处理：数据收集和初始处理在用户设备上进行

这种方法多年来一直是标准，为 Google Analytics、Facebook Pixel 等工具以及无数广告和归因平台提供支持。

服务器端跟踪的工作原理

服务器端跟踪从根本上改变了数据流：

  1. 有限客户端代码：最少的代码放置在浏览器或应用程序中
  2. 服务器端点：此代码将基本事件数据发送到您控制的服务器
  3. 服务器处理：您的服务器接收、处理并丰富数据
  4. 受控分发：然后，您的服务器将适当的数据转发到各个端点
  5. 服务器端存储：标识和状态信息由服务器端维护

关键的区别在于处理发生在哪里以及谁控制数据流 - 在客户端跟踪中，用户的浏览器直接与多个跟踪系统通信，而服务器端跟踪则将数据收集和分发集中在您的控制下。

主要技术差异

有几个技术区别值得了解：

方面 客户端跟踪 服务器端跟踪
数据收集点 用户的浏览器/设备 您控制的服务器
脚本执行 在用户的浏览器中运行 在您的服务器上运行
网络请求 来自用户浏览器的多个请求 来自用户的单个请求，来自服务器的多个请求
Cookie 管理 基于浏览器的 Cookie 使用有限 cookie 的服务器端状态管理
广告拦截器漏洞 高（直接封锁） 较低（更难检测和阻止）
数据控制 有限（浏览器限制） 更高（服务器环境）
实施复杂性 较低（标准标签） 更高（服务器配置）
延迟影响 可能会减慢页面加载速度 对用户体验的影响最小

这种根本的架构差异带来了服务器端归因跟踪的许多优势和挑战。

服务器端跟踪归因的优势

服务器端跟踪为营销归因提供了几个显著的优势。

提高数据准确性和可靠性

服务器端方法增强归因数据质量：

抵抗广告拦截

通过客户端跟踪，广告拦截器和浏览器扩展可以完全阻止数据收集：

  • 目前，许多市场的 30-40% 互联网用户都在使用广告拦截器
  • 热门扩展程序默认阻止常见的跟踪脚本
  • Safari 和 Firefox 等浏览器内置的跟踪预防功能
  • 阻止客户端跟踪的隐私工具生态系统日益壮大

服务器端跟踪通过以下方式减少这种影响：

  • 最小化可检测的客户端代码
  • 使用看起来像正常网站功能的第一方端点
  • 将数据收集逻辑移至服务器环境
  • 创建即使在广告拦截器下也能正常工作的归因功能

增强数据一致性

服务器端跟踪通过以下方式提高数据一致性：

  • 受控环境中的标准化数据处理
  • 减少浏览器兼容性问题
  • 一致的参数处理和格式
  • 集中验证和清洁流程
  • 消除客户端执行的可变性

减少数据丢失

传统的追踪方式会遭受严重的数据丢失：

  • 浏览器限制阻止 Cookie
  • 用户清除 Cookie 或以隐私模式浏览
  • 移动应用程序跟踪限制
  • 跨域跟踪挑战
  • 会话超时和中断

服务器端方法通过以下方式缓解这些问题：

  • 第一方数据关系
  • 服务器端会话管理
  • 替代识别方法
  • 更强大的跨域功能
  • 更好地控制数据持久性

隐私和合规优势

服务器端跟踪提供了显著的隐私优势，尤其对 后 Cookie 时代的营销归因:

服务器端实现可以实现更复杂的同意处理：

  • 在服务器级别执行细粒度的同意
  • 集中式同意状态管理
  • 在发送给供应商之前过滤数据的能力
  • 基于同意的动态数据分发
  • 一致应用隐私规则

数据最小化功能

服务器端方法支持隐私最佳实践：

  • 与供应商选择性共享数据
  • 分发前过滤敏感数据
  • 在不共享原始标识符的情况下处理数据
  • 在适当的情况下汇总信息
  • 实施“需要知道”原则

区域合规管理

对于全球组织而言，服务器端跟踪有助于实现区域合规性：

  • 基于地理位置的数据处理规则
  • 特定区域的数据保留政策
  • 管辖范围感知数据分发
  • 本地化隐私要求实施
  • 集中合规文档

技术和性能优势

除了归因准确性和隐私性之外，服务器端跟踪还具有以下技术优势：

减少页面加载影响

客户端跟踪会显著影响网站性能：

  • 多个跟踪脚本会增加页面加载时间
  • 第三方请求延迟渲染
  • 客户端处理消耗浏览器资源
  • 多个跟踪像素增加带宽使用率

服务器端实现减少了这些影响：

  • 单个轻量级客户端请求
  • 处理已从客户端设备移出
  • 减少第三方脚本加载
  • 服务器端并行处理
  • 降低总体带宽需求

增强灵活性和控制力

服务器端跟踪提供了更好的实施控制：

  • 自定义数据转换和丰富
  • 灵活的路由和分发逻辑
  • 高级过滤功能
  • 动态端点配置
  • 实时数据处理规则

增强安全性

服务器端方法增强数据安全性：

  • 减少跟踪机制的暴露
  • 不太明显的营销技术堆栈
  • 控制对客户数据的访问
  • 集中安全监控
  • 消除客户端暴露的 API 密钥和凭证

服务器端跟踪的实现方法

存在多种方法可以实现服务器端归因跟踪。

服务器端标签管理

许多组织从服务器端标签管理器开始：

Google Tag Manager 服务器端

Google 对 GTM 的服务器端扩展：

  • 客户端在 Google Cloud Platform 中创建容器
  • 数据通过客户端 GTM 发送到服务器容器
  • 服务器容器处理和分发数据
  • 支持自定义模板和变量处理
  • 提供可视化和调试工具

实施包括：

  1. 在 GCP 中创建服务器容器
  2. 设置客户端数据收集
  3. 配置服务器端客户端和标签
  4. 建立数据转换规则
  5. 测试和验证数据流

其他标签管理解决方案

有多个平台提供服务器端功能：

  • Tealium 事件流
  • Adobe Experience Platform Edge
  • 段连接
  • Ensighten 服务器交换机
  • 自定义服务器端标签管理实现

自定义服务器端实现

具有特定需求的组织通常会构建定制解决方案：

API 端点开发

创建专用跟踪端点：

  • 自定义服务器端点以接收跟踪数据
  • 定制数据处理和丰富
  • 专业分发逻辑
  • 与内部系统集成
  • 完全控制实施细节

数据处理管道

复杂的实施通常包括：

  • 实时数据处理工作流程
  • 高级身份解析
  • 机器学习归因模型
  • 自定义数据转换规则
  • 专门的安全和隐私处理

混合方法

许多组织实施混合客户端/服务器跟踪：

逐步实施

服务器端跟踪的分阶段方法：

  1. 确定受客户端限制影响最大的关键跟踪
  2. 为这些高优先级元素实现服务器端
  3. 维护客户端以实现更简单或更少限制的跟踪
  4. 逐步扩大服务器端覆盖范围
  5. 创建跨实现的统一数据视图

补充实施

两种方法用于不同的目的：

  • 关键归因数据的服务器端
  • 客户端可实现更简单的分析
  • 服务器端用于敏感数据处理
  • 客户端用于标准交互
  • 结合两种方法的综合视图

适当的实施方法取决于您的具体归因需求、技术资源和现有的营销技术堆栈。

实施考虑和挑战

虽然服务器端跟踪提供了显著的优势，但实施时还需要考虑几个重要的因素。

技术要求

服务器端跟踪具有特定的技术前提条件：

基础设施需求

建立服务器端跟踪需要：

  • 适当的服务器环境（云或本地）
  • 足够的处理能力以满足预期的产量
  • 用于关键跟踪的高可用性基础设施
  • 数据保护的安全措施
  • 监控和警报功能

技术专长要求

实施需要专业技能：

  • 服务器端开发专业知识
  • API开发和管理
  • 云平台知识（GCP、AWS、Azure）
  • 数据处理管道经验
  • 安全与隐私技术实现

维护注意事项

持续管理包括：

  • 定期进行安全更新和补丁
  • 性能监控和优化
  • 随着规模的增长而扩展基础设施
  • 适应供应商 API 变化
  • 维护文档和知识库

数据质量和集成挑战

服务器端实现带来了特定的数据挑战：

保存归因数据

保持归因准确性需要：

  • 跨接触点的一致用户识别
  • 正确处理归因参数
  • 精确的时间戳保存
  • 会话和广告系列数据维护
  • 跨设备连接机制

与营销平台集成

许多平台都期望客户端实现：

  • 适配可用的供应商服务器端 API
  • 管理供应商特定要求
  • 确保数据格式兼容性
  • 验证正确的数据接收和处理
  • 解决集成问题

测试和验证方法

确保数据准确性需要：

  • 全面的测试方法
  • 与客户端数据并排比较
  • 通过验证逐步推出
  • 监控差异
  • 定期数据质量审核

隐私和合规性考虑

服务器端跟踪改变了隐私格局，但并没有消除要求：

透明度要求

保持适当的披露：

  • 更新隐私政策以反映服务器端收集
  • 确保明确告知用户数据实践
  • 提供适当的控制和选择
  • 保持数据使用透明度
  • 准确表示跟踪方法

正确的同意处理需要：

  • 服务器端同意执行机制
  • 与同意管理平台集成
  • 在数据分发中尊重用户偏好
  • 维护同意记录和审计跟踪
  • 实施被遗忘权功能

适应不断变化的识别方法：

  • 减少对第三方 Cookie 的依赖
  • 实施第一方识别策略
  • 采用保护隐私的识别技术
  • 准备 Cookie 后归因方法
  • 平衡身份识别需求与隐私要求

这些考虑与 常见的营销归因错误及其避免方法.

现实世界的例子和案例研究

各行各业的组织都在实施服务器端跟踪以进行归因。

零售品牌提升归因覆盖率

公司简介: 年收入超过 $1B 的多渠道零售商

服务器端实施挑战：由于 ITP 限制和广告拦截器，该公司丢失了大量归因数据，超过 40% 的客户旅程显示归因路径中断。

解决方案:

  1. 实施 Google Tag Manager 服务器端容器
  2. 创建用于数据收集的第一方端点
  3. 为所有主要营销平台开发服务器端处理
  4. 建立跨接触点的统一身份框架
  5. 部署混合方法以满足分析与归因需求

成果:

  • 将客户旅程归因覆盖范围从 60% 提高到 93%
  • 营销平台之间的差异减少了 65%
  • 加深对 iOS 用户行为的理解，此前在归因中无法发现
  • 增强将在线营销与店内购买联系起来的能力
  • 通过浏览器更新和隐私更改保持适当的归因

主要学习内容：“服务器端跟踪不仅仅是一项技术变革，它从根本上改变了我们的归因能力，”数字分析总监指出。“我们现在可以看到以前不可见的客户旅程，尤其是来自注重隐私的用户和 Apple 设备。”

B2B科技公司提升合规性

公司简介:全球企业软件供应商

服务器端实施挑战：该公司需要保持全面的归因，同时满足不同国际市场的严格 GDPR 和 CCPA 要求。

解决方案:

  1. 开发具有区域处理规则的自定义服务器端实现
  2. 创建基于同意的数据分发框架
  3. 在供应商传输之前实施细粒度的数据过滤
  4. 建立跨接触点的统一同意存储
  5. 部署特定地理区域的数据处理规则

成果:

  • 实现全球市场的全面合规
  • 尽管存在隐私限制，但仍保持 86% 归因覆盖
  • 降低第三方营销技术带来的风险
  • 在不同地区、不同需求之间创造一致的体验
  • 简化隐私验证的审计流程

主要学习内容这位隐私官解释说：“服务器端追踪赋予了我们客户端实现所无法实现的控制力。现在，我们可以根据同意、地区和目的，对哪些数据流向何处做出细致入微的决定——这是传统追踪无法做到的。”

电子商务平台提升绩效

公司简介：快速增长的直接面向消费者的品牌

服务器端实施挑战：该公司广泛的客户端跟踪严重影响了网站性能，跟踪脚本占用了超过 60% 的页面加载时间。

解决方案:

  1. 将所有营销和归因标签迁移至服务器端处理
  2. 实现轻量级客户端数据收集
  3. 创建集中式归因分配系统
  4. 为分析事件部署并行服务器端处理
  5. 开发了用于跟踪影响的性能监控仪表板

成果:

  • 页面加载时间减少 1.2 秒（31% 改进）
  • 由于页面加载速度加快，跳出率降低了 17%
  • 维护完整的归因数据，同时提升用户体验
  • 简化持续的标签管理和治理
  • 增强移动性能，尤其针对网速较慢的用户

主要学习内容首席技术官指出：“我们原本预期隐私和追踪功能会提升，但性能提升才是意外的收获。将追踪功能迁移到服务器端，显著提升了用户体验，同时增强了我们的归因能力，而非损害了它们。”

服务器端归因跟踪的未来

随着归因格局的不断发展，围绕服务器端跟踪出现了几种重要的趋势。

与高级归因模型集成

服务器端实施可实现更复杂的归因：

机器学习集成

服务器环境支持高级建模：

  • 复杂算法模型的处理能力
  • 访问全面的历史数据
  • 能够整合多个数据源
  • 持续的模型训练和改进
  • 实时预测能力

跨渠道归因增强

服务器端方法提高了跨渠道可见性：

  • 线上线下接触点之间的更好连接
  • 增强的设备图形功能
  • 改进跨平台客户旅程视图
  • 跨接触点的识别更加一致
  • 营销和销售数据之间更紧密的联系

这些功能与 人工智能在解决复杂营销归因挑战中的作用.

隐私优先归因的演变

服务器端跟踪正在实现以隐私为中心的新方法：

聚合测量

超越个人追踪：

  • 基于群组的归因方法
  • 保护隐私的测量技术
  • 差异隐私实现
  • 汇总转化衡量
  • 隐私安全的实验方法

第一方数据集成

转向拥有数据关系：

  • 基于认证的测量
  • 零方数据合并
  • 价值交换实施
  • 渐进式分析方法
  • 客户数据平台集成

新兴的服务器端标准

该行业正在制定标准方法：

转换API标准化

主要平台提供服务器选项：

  • Facebook 转化 API
  • Google Ads 增强型转化
  • TikTok 活动 API
  • Pinterest 转换 API
  • Snapchat 转换 API

行业合作

跨平台举措正在涌现：

  • IAB 隐私实验室项目
  • W3C 隐私标准
  • 隐私保护归因工作组
  • 跨平台测量框架
  • 行业测量指南

混合归因方法

未来可能会涉及多种方法的结合：

混合客户端和服务器模型

策略性地使用这两种方法：

  • 敏感和关键归因的服务器端
  • 在适当和允许的情况下，客户端
  • 基于隐私的方法确定
  • 匿名用户的上下文归因
  • 经过身份验证的用户的个人归因

多种测量方法

结合不同的归因方法：

  • 多点触控归因，提供更细致的洞察
  • 战略视角的营销组合建模
  • 增量验证测试
  • 归因融合技术
  • 统一测量框架

这些发展表明服务器端跟踪将成为归因策略中越来越重要的组成部分，尤其是与其他测量方法相结合以创建全面的营销效果视图时。

专家观点：服务器端是未来吗？

行业专家对服务器端跟踪在未来归因中的作用分享了不同的观点：

服务器端作为核心基础设施

“服务器端追踪不仅仅是一种替代方案，它正在成为可持续归因的基础，”一家全球代理机构的营销技术总监莎拉·约翰逊断言。“隐私法规、浏览器限制和消费者偏好等因素的综合作用，使得客户端追踪变得越来越不可靠。没有开发服务器端功能的组织将在归因方面面临越来越多的盲点。”

混合方法的实用性

“未来并非单纯的服务器端或客户端——而是经过深思熟虑的混合体，”一家大型零售商的分析主管 David Chen 表示。“明智的组织会将服务器端部署用于关键归因数据和隐私敏感信息，同时保留客户端用于标准分析和更简单的用例。这种平衡的方法可以在管理实施复杂性的同时最大限度地提高数据质量。”

服务器端作为隐私保护的推动者

数据隐私顾问 Emily Rodriguez 指出：“如果实施得当，服务器端跟踪实际上可以增强隐私保护。通过集中数据收集和分发，组织可以获得实施适当的同意管理、数据最小化和目的限制所需的控制权——所有这些核心隐私原则在客户端实施中都难以执行。”

实施挑战成为采用障碍

“虽然服务器端跟踪的优势显而易见，但实施的复杂性仍然是一大障碍，”市场分析总监迈克尔·威廉姆斯 (Michael Williams) 提醒道。“企业在进行服务器端迁移之前，需要切实评估其技术能力、资源和专业知识。对于许多规模较小的企业而言，合作伙伴管理的解决方案可能比构建定制基础设施更为实用。”

常见问题

服务器端跟踪有助于解决 Cookie 的限制，但并不能完全解决这一难题。它有几个优点：

  1. 通过控制服务器实施更好地管理第一方 Cookie
  2. 通过服务器到服务器集成减少对第三方 Cookie 的依赖
  3. 在服务器环境中更容易实现的替代识别方法
  4. 增强跨域和跨平台连接数据的能力

然而，随着通用标识符的可用性下降，服务器端跟踪仍然面临着根本性的识别挑战。最有效的方法是将服务器端实施与不断发展的身份策略、第一方数据关系以及增量测试和营销组合模型等替代测量方法相结合。

实施服务器端跟踪的典型成本是多少？

服务器端跟踪实施成本根据方法和规模的不同而有很大差异，但通常包括：

  1. 基础设施成本每月从 $500 到 5,000+ 不等，具体取决于数据量和云提供商
  2. 实施服务范围从 $10,000 到 100,000+，初始设置取决于复杂程度
  3. 持续维护需要 0.25-1.0 FTE，具体取决于复杂程度
  4. 服务器端标签管理平台的潜在许可费用每年在 $5,000-50,000+ 之间

许多组织最初会选择 Google Tag Manager 服务器端等托管解决方案（云成本加上实施成本约为每月 $500），之后才会考虑完全定制化实施。这项投资通常能够通过提升归因覆盖率、增强合规能力以及更佳的营销优化带来积极的投资回报。

服务器端跟踪如何影响用户隐私？

服务器端跟踪对隐私的影响完全取决于具体实现。如果正确实施，它可以通过以下方式增强隐私：

  1. 集中式同意管理允许更一致地应用用户偏好
  2. 数据最小化功能，可在与供应商共享之前过滤敏感信息
  3. 减少浏览器指纹识别和跨站跟踪
  4. 数据处理更加透明，来源更加清晰

然而，如果实施不当，服务器端跟踪可能会降低透明度，因为与浏览器工具可以揭示跟踪的客户端方法相比，用户对数据收集的可见性较低。关键在于从设计上保护隐私——利用服务器端功能来增强而不是规避隐私保护，同时保持对数据实践的清晰披露。

小型企业能否有效实施服务器端跟踪？

小型企业可以通过几种可行的方法实现服务器端跟踪：

  1. Google Tag Manager 服务器端容器提供相对简单的实现，技术要求适中，成本约为 $500/月
  2. 无需内部基础设施即可提供服务器端功能的托管归因服务
  3. 简化的服务器端实施仅关注关键归因需求，而不是全面的跟踪
  4. 由合作伙伴实施的解决方案，由代理机构或顾问处理技术方面的问题

虽然服务器端跟踪确实比客户端替代方案需要更多的技术资源，但不断增长的工具和服务生态系统使得小型组织越来越容易使用它，特别是那些有隐私问题或归因挑战的组织，这些组织证明投资是合理的。

实现服务器端跟踪通常需要多长时间？

服务器端跟踪实施时间表根据复杂性和范围而有所不同：

  1. 对于标准营销标签，基本的 Google Tag Manager 服务器端容器实施通常需要 4-8 周
  2. 定制服务器端实施通常需要 2-6 个月，具体取决于复杂性和集成要求
  3. 涉及多种属性和复杂要求的企业范围迁移可能需要 6-12 个月才能完全实施

最有效的方法通常是分阶段实施——从受客户端限制影响最大的关键营销平台开始，验证方法，然后逐步扩大覆盖范围。组织还应规划实施后的优化，因为服务器端跟踪通常需要持续改进才能保持最佳性能并满足不断变化的隐私需求。

结论：服务器端是归因的未来吗？

随着营销归因面临隐私法规、浏览器限制以及消费者期望变化等诸多挑战，服务器端追踪正逐渐成为归因工具包中日益重要的组成部分。虽然它并非解决所有衡量挑战的完整解决方案，但它解决了传统客户端方法的许多关键局限性。

服务器端跟踪为归因提供了明显的好处：

  • 在日益严格的浏览器环境中提高数据质量和可靠性
  • 增强的隐私功能，支持遵守不断发展的法规
  • 更好地控制数据收集、处理和分发
  • 通过减少客户端代码获得更好的性能和用户体验
  • 后 Cookie 时代更可持续的测量

然而，实施过程中需要考虑诸多重要因素：

  • 更高的技术复杂性和资源要求
  • 与现有营销技术的整合挑战
  • 持续的维护和治理需求
  • 平衡隐私利益与实施透明度
  • 不断发展的标准和最佳实践

大多数组织不会将服务器端跟踪视为完全取代客户端方法，而是会从经过深思熟虑的混合实施中受益 - 使用服务器端来获取关键归因数据和隐私敏感信息，同时在适当的情况下维护客户端以实现更简单的用例。

获得竞争优势的组织不是那些为了自身利益而追求服务器端跟踪的组织，而是那些深思熟虑地发展其归因基础设施以平衡测量需求与隐私要求、技术可行性和业务目标的组织。

对于许多组织而言，服务器端跟踪确实将成为未来归因策略的核心组成部分 - 不是作为独立的解决方案，而是作为结合多种方法的综合测量方法的一部分，以在日益复杂的环境中保持可见性。

随着归因技术不断发展 数据驱动模型 并适应 后 Cookie 时代，服务器端跟踪为更具弹性、符合隐私的测量方法提供了重要的技术基础。

对于寻求有关将服务器端跟踪作为其归因策略一部分实施指导的组织， 视力 提供融合这些先进方法的解决方案，同时保持测量准确性和隐私合规性。