성공적인 마케팅 속성 전략을 처음부터 구축하는 방법

요약

어떤 마케팅 활동이 진정한 성과를 창출하는지 파악하고자 하는 현대 기업에게 성공적인 마케팅 기여 전략 구축은 필수적입니다. 이 글은 목표 설정 및 모델 선택부터 구현 과제 및 최적화 기법까지 모든 것을 아우르는 기여 프레임워크를 처음부터 구축하기 위한 포괄적인 로드맵을 제공합니다. 실질적인 단계, 전문가의 통찰력, 그리고 실제 사례를 통해 모든 레벨의 마케터는 실행 가능한 통찰력을 제공하고 마케팅 투자 수익을 극대화하는 기여 전략을 수립하는 데 필요한 지식을 얻을 수 있습니다.

소개

오늘날처럼 초연결된 세상에서 고객은 구매 결정을 내리기 전에 수많은 접점을 통해 브랜드와 상호 작용합니다. 소셜 미디어 광고는 초기 관심을 불러일으키고, 이후 참여를 유도하는 이메일 캠페인, 그리고 최종적으로 실제 전환을 유도하는 검색 광고로 이어질 수 있습니다. 하지만 이러한 접점 중 어떤 것이 판매에 기여했을까요? 각 접점이 고객의 구매 결정에 얼마나 기여했을까요?

이러한 질문은 마케팅 기여도 분석의 핵심입니다. 마케팅 기여도는 어떤 마케팅 활동이 판매 또는 전환에 기여하는지 파악하고 각 활동에 적절한 기여도를 부여하는 과정입니다. 적절한 기여도 분석이 없다면 마케터는 리소스를 잘못 할당하고, 캠페인 성과를 잘못 해석하며, 최적화 기회를 놓칠 위험이 있습니다.

"광고에 쓰는 돈의 절반은 낭비입니다. 문제는 어느 절반인지 알 수 없다는 것입니다." 존 워너메이커는 100여 년 전에 이렇게 말했습니다. 현대 마케터들은 훨씬 더 많은 데이터와 도구를 활용할 수 있지만, 여전히 많은 사람들이 이 근본적인 문제에 어려움을 겪고 있습니다. 최근 가트너 설문 조사에 따르면, 마케팅 리더의 63%가 마케팅 성과를 효과적으로 측정하는 데 여전히 어려움을 겪고 있습니다.

성공적인 어트리뷰션 전략을 구축하는 것은 단순히 적합한 기술을 선택하는 것만이 아닙니다. 신중한 계획, 부서 간 협업, 그리고 데이터 기반 의사 결정에 대한 의지가 필요합니다. 완전히 처음부터 시작하든 기존 접근 방식을 개선하고 싶든, 이 가이드는 비즈니스에 의미 있는 인사이트를 제공하는 어트리뷰션 프레임워크를 구축하는 데 필요한 필수 단계를 안내합니다.

마케팅 속성에 대한 전문 지식과 도구를 찾는 조직의 경우 애트리사이트 측정 정확도를 높이고 더 나은 마케팅 결정을 내리도록 설계된 솔루션을 제공합니다.

귀하의 귀속 목표 및 목적 정의

어트리뷰션 모델과 기술을 살펴보기 전에, 어트리뷰션 전략을 통해 무엇을 달성하고 싶은지 명확하게 정의하는 것이 중요합니다. 목표는 수집하는 데이터부터 구현하는 모델에 이르기까지 모든 후속 결정에 영향을 미칩니다.

일반적인 귀속 목표

채널 효율성: 어떤 마케팅 채널이 가장 좋은 결과를 제공하는지 이해하기
예산 최적화: 가장 높은 성과를 내는 활동에 리소스 할당
고객 여정 통찰력: 전환 전 고객이 취하는 일반적인 경로를 매핑합니다.
캠페인 성과: 채널 전반에 걸쳐 특정 캠페인의 효과 측정
콘텐츠 영향: 어떤 콘텐츠 유형이 가장 많은 참여와 전환을 이끌어내는지 평가
ROI 계산: 마케팅 활동에 대한 투자 수익률 결정

측정 가능한 목표 설정

이러한 광범위한 목표를 구체적이고 측정 가능한 목표로 전환하세요.

❌ “채널 성과에 대한 이해도 향상” ✅ “6개월 이내에 기업 부문에서 가장 높은 전환율을 이끌어내는 3개 채널을 파악하세요”

❌ “마케팅 예산을 더 효율적으로 배분하세요” ✅ “4분기까지 데이터 기반 예산 재분배를 통해 전체 마케팅 ROI를 15% 증가시키세요”

이해 관계자 정렬

귀속은 마케팅, 영업, 재무, 그리고 경영진 등 여러 부서에 영향을 미칩니다. 주요 이해관계자와의 조기 조율은 다음과 같은 경우에 필수적입니다.

참여 확보: 필요한 지원 및 자원 확보
메트릭 정의: 성공을 측정하는 방법에 대해 모든 사람이 동의하도록 보장합니다.
기대치 설정: 현실적인 타임라인과 결과 수립
우려 사항 해결: 잠재적 저항을 사전에 관리

이해관계자들과 만나 그들의 우선순위를 파악하고, 우려 사항을 해결하며, 귀속 목표에 대한 합의를 도출하세요. 전략을 수립할 때 명확한 참고 자료를 제공하기 위해 합의서를 문서화하세요.

마케팅 기술 스택 감사

귀사의 어트리뷰션 전략 성공은 여러 소스에서 데이터를 수집, 통합 및 분석하는 능력에 크게 좌우됩니다. 기존 마케팅 기술에 대한 종합적인 감사는 역량과 부족한 부분을 파악하는 데 도움이 됩니다.

평가할 핵심 구성 요소

분석 플랫폼: 웹 분석, 앱 분석, 행동 분석 도구
마케팅 자동화: 이메일 마케팅, 소셜 미디어, 콘텐츠 관리 시스템
CRM 및 판매 플랫폼: 고객 관계 관리, 영업 자동화 도구
광고 플랫폼: 검색, 소셜, 디스플레이 및 프로그래매틱 광고 시스템
데이터 관리: 고객 데이터 플랫폼, 데이터웨어하우스, 태그 관리 시스템
통합 기능: 시스템 간 API, 커넥터 및 데이터 흐름

일반적인 기술 격차

감사를 실시하는 동안 다음과 같은 일반적인 문제에 주의하세요.

사일로화된 데이터: 연결이 끊긴 시스템에 갇힌 정보
일관되지 않은 추적: 플랫폼 간 다른 명명 규칙 또는 추적 매개변수
불완전한 고객 관점: 온라인 또는 오프라인 터치포인트가 누락됨
데이터 품질이 좋지 않음: 부정확하거나 신뢰할 수 없는 데이터 수집
제한된 통합: 서로 효과적으로 통신하지 못하는 시스템

MarTech 로드맵 구축

감사 결과를 바탕으로 중요한 격차를 해소하기 위한 로드맵을 개발하세요.

필요 사항의 우선순위를 정하다: 목표 달성을 위해 가장 필수적인 역량에 먼저 집중하세요
솔루션 평가: 확인된 격차를 메울 수 있는 연구 기술
구매와 건설을 고려하세요: 맞춤형 솔루션을 개발할지 아니면 기존 솔루션을 구매할지 결정
구현 타임라인 만들기: 기술 도입을 위한 현실적인 기간 설정

귀속을 시작하기 위해 완벽한 기술 정렬이 반드시 필요한 것은 아니라는 점을 기억하세요. 현재 역량에서 시작하여 시간이 지남에 따라 이상적인 상태를 향해 나아가세요.

올바른 귀속 모델 선택

기여 모델은 다양한 마케팅 접점에 기여도를 부여하는 프레임워크를 제공합니다. 선택하는 모델은 비즈니스 목표, 판매 주기, 그리고 활용 가능한 데이터에 맞춰야 합니다.

일반적인 귀속 모델

싱글터치 모델

첫 번째 터치 속성: 고객 여정의 첫 번째 접점에 100% 크레딧을 부여합니다. 초기 인지도 형성에 효과적인 채널을 파악하는 데 유용합니다.
마지막 터치 속성: 전환 전 최종 터치포인트에 모든 크레딧을 할당합니다. 어떤 채널이 판매 성사에 가장 효과적인지 파악하는 데 도움이 됩니다.

멀티터치 모델

선형 귀속: 고객 여정의 모든 접점에 공평하게 기여도를 배분합니다. 단순하지만 여러 상호작용이 전환에 기여한다는 점을 인지합니다.
시간 감쇠 귀속: 전환에 가까운 터치포인트에 더 많은 기여도를 부여합니다. 최근 상호작용이 더 큰 영향을 미칠 수 있는 긴 판매 주기에 적합합니다.
위치 기반(U자형) 귀속: 일반적으로 첫 번째 터치에 40% 크레딧을, 마지막 터치에 40% 크레딧을 할당하고, 나머지 20% 크레딧을 중간 터치포인트에 분배합니다. 초기 발견과 최종 결정 모두의 중요성을 인식합니다.
W자형 귀속: 첫 번째 터치, 리드 생성, 전환에 각각 30%를 할당하고, 나머지 터치 포인트에는 10%를 분산합니다. 퍼널 단계가 정의된 B2B 기업에 유용합니다.
데이터 기반 귀속: 사전 정의된 규칙이 아닌 특정 전환 패턴에 대한 통계적 분석을 기반으로 크레딧을 할당하기 위해 머신 러닝 알고리즘을 사용합니다.

모델 선택

귀속 모델을 선택할 때 다음 요소를 고려하세요.

비즈니스 모델: 판매 주기가 긴 B2B 기업은 시간 감소형 모델이나 W자형 모델에서 이익을 얻는 반면, 판매 주기가 짧은 B2C 기업은 보다 간단한 모델에서 시작할 수 있습니다.
고객 여정의 복잡성: 보다 복잡한 여정에는 일반적으로 보다 정교한 모델이 필요합니다.
사용 가능한 데이터: 데이터 기반 모델이 효과적으로 작동하려면 상당한 양의 과거 전환 데이터가 필요합니다.
기술적 역량: 더욱 발전된 모델일수록 더 많은 분석 리소스가 필요합니다.
조직 성숙도: 조직이 속성에 대해 처음 접하는 경우 더 간단한 모델부터 시작하세요.

간단하게 시작해서 진화시키다

많은 조직이 더 간단한 모델로 시작하여 시간이 지남에 따라 발전시키는 것을 통해 이점을 얻습니다.

첫 번째 접촉과 마지막 접촉을 비교하여 차이점을 이해하십시오.
중간 지점으로 선형 또는 위치 기반 모델로 이동
역량이 성숙해짐에 따라 점차 더 정교한 모델을 채택하세요.

이러한 접근 방식을 사용하면 조직에 대한 이해를 구축하는 동시에 가치를 빠르게 입증할 수 있습니다.

적절한 추적 및 데이터 수집 구현

효과적인 귀속을 위해서는 모든 마케팅 채널과 고객 접점에서 포괄적이고 정확한 데이터 수집이 필요합니다.

추적 기본 사항

일관된 UTM 매개변수: 모든 채널에서 캠페인 추적 매개변수에 대한 표준화된 접근 방식을 구현합니다.
고객 식별: 개인정보보호 규정을 준수하는 경우 여러 기기와 세션에서 동일한 사용자를 인식하는 방법을 개발합니다.
전환 이벤트: 고객 여정 전체에서 의미 있는 전환 지점을 명확하게 정의하고 추적합니다.
채널 범위: 측정하기 가장 쉬운 채널뿐만 아니라 모든 주요 마케팅 채널에 추적을 확장합니다.
데이터 타임스탬프: 고객 상호작용 순서를 이해하기 위해 정확한 시간 데이터를 기록합니다.

일반적인 추적 과제

교차 기기 추적: 모바일, 데스크톱, 태블릿 간을 전환하는 사용자
온라인-오프라인 연결: 디지털 터치포인트를 매장 구매에 연결
벽으로 둘러싸인 정원: Facebook이나 Amazon과 같은 폐쇄형 플랫폼의 제한된 데이터
개인정보 보호 규정: GDPR, CCPA 및 기타 개인정보 보호법의 제한 사항
쿠키 제한: 타사 쿠키의 신뢰성 감소

구현 모범 사례

데이터 사전 만들기: 모든 추적 매개변수, 이벤트 및 명명 규칙을 문서화합니다.
추적 계획을 개발하세요: 각 채널 및 전환 지점에 필요한 추적을 매핑합니다.
철저히 테스트하세요: 전체 구현 전에 추적 정확도 검증
지속적으로 모니터링: 데이터 수집 문제를 파악하고 해결하기 위한 프로세스 수립
서버 측 추적을 고려하세요: 적절한 경우 클라이언트 측 추적에 대한 의존도를 줄이십시오.

온라인과 오프라인을 연결하다

오프라인 구성 요소가 많은 기업의 경우 다음 접근 방식을 고려하세요.

전용 전화번호: 다양한 캠페인에 대한 고유 번호
QR 코드: 물리적 자료를 디지털 경험에 연결하는 추적 가능한 코드
프로모 코드: 다양한 마케팅 채널에 대한 고유 코드
고객 설문 조사: 마케팅 영향에 대한 구매 시 질문
로열티 프로그램: 온라인 및 오프라인 동작을 모두 추적하는 연결된 프로필

귀사의 귀속 시스템 설정

목표를 정의하고 추적을 완료하면 실제 기여 시스템을 구축할 준비가 되었습니다. 이 과정은 선택한 접근 방식에 따라 크게 다르지만, 몇 가지 원칙은 광범위하게 적용됩니다.

귀속 접근 방식

내장된 플랫폼 속성: Google Analytics나 Adobe Analytics와 같은 주요 플랫폼 내에서 기본 속성 기능 사용
- 장점: 구현이 쉽고 비용이 저렴함
- 제한 사항: 종종 디지털 채널에 국한됨, 플랫폼별 편향
전담 속성 솔루션: 속성에만 초점을 맞춘 전문 도구
- 장점: 더욱 정교한 모델링, 크로스 채널 기능
- 제한 사항: 추가 비용, 구현 복잡성
맞춤형 속성 시스템: 귀하의 특정 요구 사항에 맞춰 제작된 맞춤형 솔루션
- 장점: 최대의 유연성, 귀사의 비즈니스에 맞춤화
- 제한 사항: 상당한 리소스와 전문성이 필요합니다.

주요 구현 단계

선택한 접근 방식에 관계없이:

귀속 창 정의: 터치포인트 추적 기간(예: 30일, 60일 또는 90일)을 결정합니다.
전환 이벤트 선택: 성공을 구성하는 핵심 활동을 식별합니다.
채널 정의 구성: 플랫폼 전반에 걸쳐 일관된 채널 분류를 보장합니다.
데이터 연결 설정: 전체 속성에 필요한 데이터 소스를 통합합니다.
보고 설정: 귀하의 귀속 목표에 맞춰 대시보드와 보고서를 만드세요

중요한 성공 요인

데이터 품질 프로세스: 지속적인 데이터 검증 및 정리를 구현합니다.
명확한 소유권: 속성 시스템 관리에 대한 책임 지정
선적 서류 비치: 시스템 및 프로세스에 대한 포괄적인 문서 유지
훈련: 관련 팀 구성원이 시스템 사용 방법을 이해하고 있는지 확인하십시오.
통치: 의사 결정에 귀속 데이터가 어떻게 사용될지에 대한 규칙을 수립합니다.

속성 인사이트 분석 및 활용

기여 데이터는 행동을 유도할 때만 가치가 있습니다. 기여 인사이트를 정기적으로 분석하고 마케팅 의사 결정에 반영하는 프로세스를 개발하세요.

주요 분석 접근 방식

채널 성과 분석: 다양한 퍼널 단계의 채널 간 효과 비교
캠페인 비교: 유사한 캠페인을 평가하여 성과 요인을 파악합니다.
고객 여정 매핑: 전환에 대한 일반적인 경로를 시각화합니다.
투자수익률 계산: 채널 및 캠페인별 실제 수익 확인
전환 경로 분석: 성과가 좋은 터치포인트 조합을 식별합니다.

통찰력을 행동으로 전환

예산 재분배: 더 높은 성과를 내는 채널로 리소스를 전환합니다.
캠페인 최적화: 학습 내용을 기반으로 성과가 저조한 캠페인을 개선합니다.
콘텐츠 개발: 특정 퍼널 단계에서 효과적인 기능을 더 많이 생성하세요.
청중 타겟팅: 여정 통찰력을 기반으로 타겟팅을 세부화합니다.
테스트 우선순위: 데이터가 기회를 보여주는 곳에 집중 실험

보고 모범 사례

실행 가능한 대시보드: 의사결정 지원에 초점을 맞춘 시각화를 만듭니다.
규칙적인 케이던스: 일관된 보고 일정을 수립합니다.
비교 분석: 시간 경과에 따른 추세와 변화 표시
접근 가능한 형식: 비기술적 이해 관계자가 보고서를 이해할 수 있도록 보장합니다.
통찰력 요약: 데이터가 의미하는 바를 명확하게 설명하세요

학습 문화 만들기

귀속 통찰력을 통해 지속적인 개선이 이루어지는 환경을 조성하세요.

정기 검토 회의: 조사 결과와 잠재적 조치에 대해 논의합니다.
팀 간 협업: 여러 부서를 참여시켜 결과를 분석합니다.
테스트 앤 러닝 프레임워크: 귀속 데이터를 사용하여 체계적인 실험을 설계합니다.
성공 축하: 귀속이 식별하는 데 도움이 되는 승리를 인식합니다.
지식 공유: 귀속 기반 성공 사례 연구를 문서화하고 공유합니다.

조직 전반에 속성 통합

최대의 효과를 얻으려면 귀사의 마케팅 운영에 귀사의 속성이 고립된 활동이 아닌 통합된 부분이 되어야 합니다.

교차 기능 통합

마케팅 팀: 캠페인 계획 및 최적화에 속성 데이터 통합
영업팀: 리드 품질 측정 및 전환 정의에 맞춰 조정
재원: 귀속 통찰력을 재무 계획 및 예산에 연결
제품 개발: 고객 여정 통찰력을 활용하여 제품 개선 사항을 알립니다.
임원 리더십: 전략적 의사 결정을 위한 속성 기반 성과 지표 제공

변경 관리 고려 사항

귀속을 구현하려면 종종 상당한 조직적 변화가 필요합니다.

커뮤니케이션 계획: 귀속의 가치와 영향을 명확하게 설명합니다.
인센티브 정렬: 팀 목표가 속성 통찰력과 일치하는지 확인하세요.
역량 강화: 필요한 교육 및 자원 제공
프로세스 통합: 기존 워크플로에 속성 포함
빠른 승리: 추진력을 구축하기 위해 초기 가치를 입증합니다.

일반적인 조직 과제

채널 사일로: 특정 채널 성과에만 집중하는 팀
변화에 대한 저항: 새로운 성과 측정에 대한 우려
데이터 회의론: 귀속 데이터의 유효성 또는 정확성에 대한 의문 제기
분석 마비: 조치를 취하지 않고 데이터를 너무 많이 생각함
일관되지 않은 채택: 팀 간 참여 수준이 다양함

사례 연구: 소매 브랜드가 마케팅 효과를 혁신하다

한 중견 소매 브랜드는 어떤 마케팅 채널이 자사의 이커머스 매출을 실질적으로 견인하고 있는지 파악하는 데 어려움을 겪고 있었습니다. 유료 검색, 소셜 미디어, 이메일, 디스플레이 광고에 연간 1조 4천억 원($3백만)의 마케팅 예산을 배정받은 이 브랜드는 지출을 최적화하기 위한 더 나은 인사이트가 필요했습니다.

도전 과제

이 회사는 마지막 클릭 기여도를 사용했는데, 이는 유료 검색 캠페인에 높은 기여도를 부여하는 반면 다른 채널의 성과는 낮게 평가했습니다. 이로 인해 다음과 같은 문제가 발생했습니다.

하위 퍼널 검색 광고에 대한 과도한 투자
인지 및 고려 접점에 대한 투자 부족
채널이 어떻게 함께 작동하는지 이해할 수 없음
지출 증가에도 불구하고 전반적인 성과 감소

접근 방식

마케팅 팀은 6개월간의 속성 변환 작업에 착수했습니다.

평가: 그들은 MarTech 스택을 감사하고 크로스채널 추적의 주요 차이점을 파악했습니다.
목표 설정: 그들은 25%까지 ROAS 개선에 초점을 맞춘 명확한 목표를 수립했습니다.
모델 선택: Google Analytics 4를 사용하여 데이터 기반 귀속 모델을 구현했습니다.
구현: UTM 매개변수를 표준화하고 채널 간 추적을 개선했습니다.
분석: 그들은 채널 성과와 시너지를 강조하는 주간 속성 보고서를 작성했습니다.

주요 결과

그들의 새로운 귀속 접근 방식은 몇 가지 통찰력을 보여주었습니다.

이전에는 마지막 클릭으로 8%의 전환만 이루어졌다고 여겨졌던 소셜 미디어가 실제로는 27%의 구매에 영향을 미쳤습니다.
이메일 마케팅은 고객이 이전에 디스플레이 광고에 참여했을 때 가장 효과적이었습니다.
비디오 콘텐츠는 결국 전환된 고객 여정의 35%를 시작했습니다.
특정 청중 세그먼트는 채널 조합에 다르게 반응했습니다.

결과

이러한 통찰력을 바탕으로 회사는 예산을 재분배하고 접근 방식을 최적화했습니다.

40%가 최고 성과를 내는 소셜 캠페인에 대한 투자를 늘렸습니다.
고부가가치 세그먼트를 위한 타겟팅된 디스플레이-이메일 시퀀스를 생성했습니다.
성과가 낮은 검색 키워드에 대한 지출 감소
여정 분석을 기반으로 새로운 창의적 접근 방식을 개발했습니다.

3개월 이내에 회사는 다음과 같은 성과를 거두었습니다.

전체 ROAS가 32% 증가했습니다.
인수당 비용 18% 감소
22% 신규 고객 확보 개선
평균 주문 가치 29% 증가

이러한 변화는 회사가 각 마케팅 터치포인트의 전환 기여도를 정확하게 평가하는 포괄적인 귀속 전략을 구축했기 때문에 가능했습니다.

자주 묻는 질문

마케팅 속성을 구현하는 데 비용이 얼마나 들까요?

구현 비용은 접근 방식에 따라 크게 달라집니다. Google 애널리틱스와 같은 기존 도구에 내장된 어트리뷰션 기능을 사용하는 것은 사실상 무료일 수 있지만, 기업용 전용 어트리뷰션 플랫폼은 연간 $50,000 이상의 비용이 발생할 수 있습니다. 맞춤형 솔루션은 복잡성에 따라 그 중간 어딘가에 위치합니다. 대부분의 조직은 사용 가능한 도구로 시작하여 가치가 입증되면 더 정교한 솔루션에 점진적으로 투자해야 합니다.

귀속 전략을 구현하는 데 얼마나 걸리나요?

기존 도구를 활용한 기본적인 어트리뷰션은 1~2개월 안에 구현할 수 있습니다. 보다 포괄적인 어트리뷰션 전략은 일반적으로 초기 구현에 3~6개월이 소요되며, 이후 지속적인 개선이 필요합니다. 기간은 조직의 규모, 기술 리소스, 데이터 복잡성, 그리고 변경 관리 고려 사항에 따라 달라집니다.

귀속 구현에 있어서 가장 큰 과제는 무엇입니까?

기술적 과제도 존재하지만, 가장 큰 어려움은 일반적으로 조직적 조율과 도입입니다. 부서 간 협력을 확보하고, 성과 측정 변화에 대한 우려를 해소하고, 귀인 인사이트를 의사 결정에 반영하는 프로세스를 구축하는 것은 기술적 구현 자체보다 더 어려운 경우가 많습니다.

소규모 사업체도 마케팅 속성으로부터 이익을 얻을 수 있을까?

물론입니다. 소규모 기업은 엔터프라이즈급 어트리뷰션 솔루션이 필요하지 않을 수 있지만, 무료 또는 저렴한 도구를 사용한 기본적인 어트리뷰션만으로도 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 소규모 기업은 제한된 마케팅 예산으로 인해 효율적인 할당이 더욱 중요해지기 때문에 어트리뷰션을 통해 더 즉각적인 효과를 얻는 경우가 많습니다.

개인정보 보호 규정으로 인해 속성 표시가 더욱 어려워졌지만 불가능한 것은 아닙니다. 현대적인 속성 표시 방식은 다음에 중점을 둡니다.

적절한 동의를 통한 제1자 데이터 수집
집계 및 익명화된 분석
결정론적 추적이 불가능한 확률론적 모델링
개인 수준 추적에 의존하지 않는 통계적 접근 방식

학술 참고문헌

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실제 구현 체크리스트

이 체크리스트를 사용하여 귀사의 귀속 전략 구현을 안내하세요.

1단계: 준비

귀속 목표 및 목적 정의
이해관계자의 동의 확보
현재 마케팅 기술 감사
고객 여정 단계 문서화
주요 전환 이벤트 식별

2단계: 기초

초기 귀속 모델 선택
캠페인 추적 매개변수 표준화
크로스 채널 추적 구현
데이터 수집 검증 설정
귀속 데이터 사전 생성

3단계: 구현

속성 도구/플랫폼 구성
데이터 소스 연결
귀속 조회 기간 정의
채널 그룹화 및 분류 설정
초기 보고서 및 대시보드 만들기

4단계: 활성화

마케팅 팀에 속성 통찰력 교육
정기적인 보고 주기를 확립하세요
통찰력을 행동으로 옮기는 프레임워크 개발
결과를 기반으로 테스트 프로토콜을 생성합니다.
초기 성공 사례와 교훈을 문서화하세요

5단계: 진화

귀속 모델 검토 및 개선
추가 채널로 추적 확장
더욱 정교한 분석 개발
계획 프로세스에 속성을 통합합니다.
고급 최적화 기능 구축

결론

성공적인 어트리뷰션 전략을 처음부터 구축하는 것은 빠르거나 간단한 일이 아니지만, 그 이점은 그만한 노력을 들일 가치가 있습니다. 어트리뷰션을 제대로 구현하면 마케팅 투자를 최적화하고, 고객 경험을 개선하고, 더 나은 비즈니스 성과를 달성하는 데 필요한 명확성을 확보할 수 있습니다.

가장 성공적인 귀속 접근 방식은 다음과 같은 공통 요소를 공유합니다.

명확한 목표 비즈니스 결과에 대한 링크 속성
포괄적인 추적 고객 여정 전체를 포착합니다
적절한 모델 비즈니스 요구 사항 및 역량에 맞춰 조정됨
실행 가능한 통찰력 의미 있는 최적화를 추진합니다
조직 통합 의사결정에 귀속성을 포함시키는 것

마케팅 환경이 점점 더 많은 채널과 기기로 세분화됨에 따라, 어트리뷰션의 중요성은 더욱 커질 것입니다. 강력한 어트리뷰션 역량을 개발하는 기업은 자원을 효과적으로 배분하고 변화하는 시장 상황에 신속하게 대응하는 데 있어 상당한 경쟁 우위를 확보하게 될 것입니다.

어트리뷰션을 이제 막 도입하는 소규모 기업이든, 역량을 강화하려는 대기업이든, 핵심은 현재 위치에서 시작하여 현재 상황을 활용하고, 시간이 지남에 따라 접근 방식을 지속적으로 개선하는 것입니다. 이 가이드에 제시된 프레임워크를 따르면 마케팅 활동을 이해하고 최적화하는 방식을 혁신하는 어트리뷰션 전략을 구축할 수 있습니다.

마케팅 귀속 전략 개발에 대한 추가 리소스 및 전문 지원이 필요하시면 애트리사이트 데이터 기반 마케팅 최적화를 향한 여정을 가속화할 수 있는 전문 지식과 도구를 제공합니다.