서버 측 추적: 마케팅 어트리뷰션의 미래는?

개인정보 보호 규정이 강화되고 브라우저 제한이 증가함에 따라, 서버 측 추적은 마케팅 어트리뷰션을 위한 기존 클라이언트 측 방식에 대한 중요한 대안으로 부상하고 있습니다. 이 종합 가이드에서는 서버 측 추적의 작동 방식, 데이터 정확성 및 개인정보 보호 준수에 대한 이점, 그리고 실질적인 구현 방식을 살펴봅니다. 많은 조직이 어트리뷰션 인프라를 서버 측으로 전환하는 이유와 이러한 기술적 발전이 마케팅 측정 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요. 구현 과제, 개인정보 보호 고려 사항, 그리고 미래 트렌드에 대한 전문가의 통찰력을 통해 마케터는 서버 측 추적이 지속 가능한 개인정보 보호 중심 어트리뷰션의 차세대 진화를 나타내는지 이해할 수 있을 것입니다.

소개

디지털 마케팅 기여도의 기반이 근본적으로 변화하고 있습니다. 10년 넘게 마케터들은 고객 여정을 추적하고 전환을 파악하기 위해 주로 쿠키와 브라우저 기반 픽셀과 같은 클라이언트 측 추적 방식에 의존해 왔습니다. 하지만 이러한 접근 방식은 빠르게 지속 불가능해지고 있습니다.

한 글로벌 리테일 브랜드의 마케팅 기술 이사인 제니퍼 데이비스는 "기존 어트리뷰션 추적 방식이 직면한 엄청난 난관에 직면해 있습니다."라고 설명합니다. "GDPR과 CCPA 같은 개인정보 보호 규정, Safari와 Firefox의 브라우저 제한, Chrome의 쿠키 지원 중단, 그리고 소비자의 개인정보 보호 인식 제고 등으로 인해 클라이언트 측 추적이 점점 더 어려워지고 있습니다."

이러한 과제는 매우 중요합니다. 최근 데이터에 따르면 Safari의 지능형 추적 방지 기능은 현재 70% 이상의 쿠키를 차단하고 있으며, Mozilla는 기본적으로 타사 쿠키를 차단하고 있고, Google은 2025년까지 Chrome에서 타사 쿠키를 단계적으로 폐지할 계획입니다. 한편, 연구에 따르면 전 세계 인터넷 사용자의 65%가 온라인 개인 정보 보호에 대한 우려를 표명하고 있으며, 48%는 추적을 제한하기 위한 적극적인 조치를 취하고 있습니다.

이러한 환경에서 서버 측 추적은 대안적인 접근 방식으로 주목을 받고 있습니다. 서버 측 구현은 추적 코드를 브라우저나 앱에 직접 삽입하는 대신, 데이터 수집을 안전한 서버로 이전하여 속성 분석에 대한 새로운 가능성을 제공하는 동시에 여러 개인정보 보호 문제를 해결합니다.

한 주요 기술 기업의 디지털 분석 책임자인 마이클 첸은 "서버 측 추적은 단순한 기술적 해결책이 아니라, 어트리뷰션 접근 방식에 근본적인 변화를 의미합니다."라고 말합니다. "사용자 개인 정보를 존중하면서도 마케터에게 필요한 인사이트를 제공하는 지속 가능한 측정 역량을 구축하는 것이 핵심입니다."

이 글에서는 마케팅 어트리뷰션에서 서버 측 추적의 역할이 점차 커지고 있는 현실을 살펴보고, 그 기술적 기반, 이점, 과제, 그리고 구현 방식을 살펴봅니다. 많은 조직이 어트리뷰션 인프라를 서버 측으로 전환하는 이유와 이러한 변화가 마케팅 측정의 미래에 어떤 의미를 갖는지 알아봅니다.

개인 정보 보호 변경 사항을 탐색하는 동안 속성 기능을 향상하려는 조직의 경우 애트리사이트 지속 가능하고 개인 정보 보호를 준수하는 측정을 위해 서버 측 추적 기술을 통합한 솔루션을 제공합니다.

서버 측 추적과 클라이언트 측 추적 이해

구현 세부 사항을 살펴보기 전에 이러한 접근 방식 간의 근본적인 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.

기존 클라이언트 측 추적 작동 방식

기존 추적 구현에서는:

1. 코드 배포: JavaScript 추적 코드는 웹사이트나 앱에 직접 삽입됩니다.
2. 브라우저 실행: 사용자가 페이지를 로드하면 브라우저가 추적 코드를 실행합니다.
3. 직접 소통: 브라우저는 데이터를 분석 및 마케팅 플랫폼으로 직접 전송합니다.
4. 쿠키 배포: 추적 쿠키는 사용자의 브라우저에 직접 설정됩니다.
5. 사용자 측 처리: 데이터 수집 및 초기 처리가 사용자 기기에서 이루어집니다.

이러한 접근 방식은 수년간 표준으로 사용되어 왔으며, Google Analytics, Facebook Pixel 및 수많은 광고 및 속성 플랫폼과 같은 도구를 강화하는 데 사용되었습니다.

서버 측 추적 작동 방식

서버 측 추적은 데이터 흐름을 근본적으로 변경합니다.

1. 제한된 클라이언트 코드: 최소한의 코드가 브라우저나 앱에 배치됩니다.
2. 서버 엔드포인트: 이 코드는 기본 이벤트 데이터를 사용자가 제어하는 서버로 전송합니다.
3. 서버 처리: 귀하의 서버는 데이터를 수신, 처리 및 보강합니다.
4. 통제된 유통: 그러면 서버는 적절한 데이터를 다양한 엔드포인트로 전달합니다.
5. 서버 측 스토리지: 식별 및 상태 정보는 서버 측에서 유지됩니다.

주요 차이점은 처리가 어디에서 일어나는지, 그리고 누가 데이터 흐름을 제어하는지입니다. 클라이언트 측 추적에서는 사용자 브라우저가 여러 추적 시스템과 직접 통신하는 반면, 서버 측 추적에서는 사용자가 제어하도록 데이터 수집과 배포를 중앙에서 관리합니다.

주요 기술적 차이점

몇 가지 기술적 구별점은 이해하는 것이 좋습니다.

이러한 근본적인 구조적 차이점은 속성을 추적하기 위한 서버 측의 많은 장점과 과제를 좌우합니다.

어트리뷰션을 위한 서버 측 추적의 이점

서버 측 추적은 마케팅 속성에 여러 가지 중요한 이점을 제공합니다.

향상된 데이터 정확도 및 신뢰성

서버 측 접근 방식은 귀속 데이터 품질을 향상시킵니다.

광고 차단 저항

클라이언트 측 추적을 사용하면 광고 차단기와 브라우저 확장 프로그램을 통해 데이터 수집을 완전히 차단할 수 있습니다.

• 현재 많은 시장에서 30~40%의 인터넷 사용자가 광고 차단기를 사용하고 있습니다.
• 인기 있는 확장 프로그램은 기본적으로 일반적인 추적 스크립트를 차단합니다.
• Safari 및 Firefox와 같은 브라우저에 직접 내장된 추적 방지 기능
• 클라이언트 측 추적을 차단하는 개인 정보 보호 도구의 생태계 확대

서버 측 추적은 다음과 같은 방법으로 이러한 영향을 줄입니다.

• 감지 가능한 클라이언트 측 코드 최소화
• 일반 사이트 기능처럼 보이는 자체 엔드포인트 사용
• 데이터 수집 논리를 서버 환경으로 이동
• 광고 차단기에서도 작동하는 속성 기능 만들기

향상된 데이터 일관성

서버 측 추적은 다음을 통해 데이터 일관성을 개선합니다.

• 통제된 환경에서의 표준화된 데이터 처리
• 브라우저 호환성 문제 감소
• 일관된 매개변수 처리 및 형식 지정
• 중앙화된 검증 및 청소 프로세스
• 클라이언트 측 실행 변동성 제거

데이터 손실 감소

기존 추적 방식은 심각한 데이터 손실이 발생합니다.

• 쿠키 차단 브라우저 제한
• 쿠키를 지우거나 개인 모드로 탐색하는 사용자
• 모바일 앱 추적 제한
• 크로스 도메인 추적 과제
• 세션 시간 초과 및 중단

서버 측 접근 방식은 다음을 통해 이러한 문제를 완화합니다.

• 자사 데이터 관계
• 서버 측 세션 관리
• 대체 식별 방법
• 더욱 강력한 크로스 도메인 기능
• 데이터 지속성에 대한 더 큰 제어

개인정보 보호 및 규정 준수의 이점

서버 측 추적은 특히 다음과 같은 경우에 매우 귀중한 개인 정보 보호 이점을 제공합니다. 쿠키 이후 시대의 마케팅 속성:

향상된 동의 관리

서버 측 구현을 통해 보다 정교한 동의 처리가 가능합니다.

• 서버 수준에서의 세분화된 동의 시행
• 중앙화된 동의 상태 관리
• 공급업체에 보내기 전에 데이터를 필터링하는 기능
• 동의에 따른 동적 데이터 분배
• 개인정보 보호 규칙의 일관된 적용

데이터 최소화 기능

서버 측 접근 방식은 개인 정보 보호 모범 사례를 지원합니다.

• 공급업체와의 선택적 데이터 공유
• 배포 전 민감한 데이터 필터링
• 원시 식별자를 공유하지 않고 데이터 처리
• 적절한 경우 정보 집계
• "알아야 할 필요성" 원칙 구현

지역 규정 준수 관리

글로벌 기업의 경우 서버 측 추적을 통해 지역별 규정 준수가 용이해집니다.

• 지리 기반 데이터 처리 규칙
• 지역별 데이터 보존 정책
• 관할권 인식 데이터 배포
• 지역화된 개인 정보 보호 요구 사항 구현
• 중앙화된 규정 준수 문서

기술적 및 성능적 이점

속성 정확도와 개인 정보 보호 외에도 서버 측 추적은 다음과 같은 기술적 이점을 제공합니다.

페이지 로드 영향 감소

클라이언트 측 추적은 웹사이트 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

• 여러 개의 추적 스크립트로 인해 페이지 로드 시간이 늘어납니다.
• 타사 요청으로 인해 렌더링이 지연됨
• 클라이언트 측 처리에는 브라우저 리소스가 소모됩니다.
• 여러 개의 추적 픽셀로 인해 대역폭 사용량이 증가합니다.

서버 측 구현은 다음과 같은 영향을 줄입니다.

• 단일 경량 클라이언트 요청
• 처리가 클라이언트 장치에서 이동되었습니다.
• 타사 스크립트 로딩 감소
• 서버 측에서의 병렬 처리
• 전반적인 대역폭 요구 사항 감소

향상된 유연성 및 제어

서버 측 추적은 보다 강력한 구현 제어를 제공합니다.

• 사용자 정의 데이터 변환 및 강화
• 유연한 라우팅 및 배포 로직
• 고급 필터링 기능
• 동적 엔드포인트 구성
• 실시간 데이터 처리 규칙

향상된 보안

서버 측 접근 방식은 데이터 보안을 강화합니다.

• 추적 메커니즘 노출 감소
• 덜 눈에 띄는 마케팅 기술 스택
• 고객 데이터에 대한 통제된 액세스
• 중앙 집중식 보안 모니터링
• 클라이언트에 노출된 API 키 및 자격 증명 제거

서버 측 추적을 위한 구현 접근 방식

속성을 위한 서버 측 추적을 구현하는 데에는 여러 가지 접근 방식이 있습니다.

서버 측 태그 관리

많은 조직이 서버 측 태그 관리자로 시작합니다.

Google 태그 관리자 서버 측

GTM에 대한 Google의 서버 측 확장:

• 클라이언트가 Google Cloud Platform에 컨테이너를 생성합니다.
• 클라이언트 측 GTM을 통해 서버 컨테이너로 전송된 데이터
• 서버 컨테이너는 데이터를 처리하고 배포합니다.
• 사용자 정의 템플릿 및 변수 처리 지원
• 시각화 및 디버깅 도구를 제공합니다

구현에는 다음이 포함됩니다.

1. GCP에서 서버 컨테이너 만들기
2. 클라이언트 측 데이터 수집 설정
3. 서버 측 클라이언트 및 태그 구성
4. 데이터 변환 규칙 설정
5. 데이터 흐름 테스트 및 검증

기타 태그 관리 솔루션

여러 플랫폼이 서버 측 기능을 제공합니다.

• 틸리움 이벤트스트림
• 어도비 익스피리언스 플랫폼 엣지
• 세그먼트 연결
• 엔사이튼 서버스위치
• 사용자 정의 서버 측 태그 관리 구현

사용자 정의 서버 측 구현

특정 요구 사항이 있는 조직은 종종 맞춤형 솔루션을 구축합니다.

API 엔드포인트 개발

목적에 맞는 추적 엔드포인트 생성:

• 추적 데이터를 수신하기 위한 사용자 지정 서버 엔드포인트
• 맞춤형 데이터 처리 및 강화
• 특수화된 분배 논리
• 내부 시스템과의 통합
• 구현 세부 사항에 대한 완전한 제어

데이터 처리 파이프라인

정교한 구현에는 종종 다음이 포함됩니다.

• 실시간 데이터 처리 워크플로
• 고급 ID 확인
• 머신 러닝 속성 모델
• 사용자 정의 데이터 변환 규칙
• 전문화된 보안 및 개인 정보 처리

하이브리드 접근 방식

많은 조직이 하이브리드 클라이언트/서버 추적을 구현합니다.

점진적 구현

서버 측 추적에 대한 단계적 접근 방식:

1. 클라이언트 측 제한 사항으로 인해 가장 큰 영향을 받는 중요한 추적 식별
2. 이러한 우선 순위가 높은 요소에 대해 서버 측을 구현합니다.
3. 더 간단하거나 제한이 적은 추적을 위해 클라이언트 측을 유지하세요.
4. 점차적으로 서버 측 커버리지를 확장합니다.
5. 구현 전반에 걸쳐 통합된 데이터 뷰를 만듭니다.

보완적 구현

두 가지 접근 방식을 서로 다른 목적으로 사용:

• 중요한 속성 데이터를 위한 서버 측
• 더 간단한 분석을 위한 클라이언트 측
• 민감한 데이터 처리를 위한 서버 측
• 표준 상호작용을 위한 클라이언트 측
• 두 가지 접근 방식을 결합한 통합 뷰

적절한 구현 방식은 특정 귀속 요구 사항, 기술 리소스 및 기존 마케팅 기술 스택에 따라 달라집니다.

구현 고려 사항 및 과제

서버 측 추적은 상당한 이점을 제공하지만, 구현 시에는 몇 가지 중요한 고려 사항이 필요합니다.

기술적 요구 사항

서버 측 추적에는 특정 기술적 전제 조건이 있습니다.

인프라 요구 사항

서버 측 추적을 설정하려면 다음이 필요합니다.

• 적절한 서버 환경(클라우드 또는 온프레미스)
• 예상 볼륨에 대한 충분한 처리 용량
• 중요 추적을 위한 고가용성 인프라
• 데이터 보호를 위한 보안 조치
• 모니터링 및 경고 기능

기술 전문성 요구 사항

구현에는 전문적인 기술이 필요합니다.

• 서버 측 개발 전문성
• API 개발 및 관리
• 클라우드 플랫폼 지식(GCP, AWS, Azure)
• 데이터 처리 파이프라인 경험
• 보안 및 개인정보 보호 기술 구현

유지 관리 고려 사항

지속적인 관리에는 다음이 포함됩니다.

• 정기적인 보안 업데이트 및 패치
• 성능 모니터링 및 최적화
• 볼륨 증가에 따른 인프라 확장
• 공급업체 API 변경에 적응
• 문서 및 지식 기반 유지

데이터 품질 및 통합 과제

서버 측 구현은 다음과 같은 특정 데이터 과제를 제기합니다.

속성 데이터 보존

귀속 정확성을 유지하려면 다음이 필요합니다.

• 터치포인트 전반에 걸쳐 일관된 사용자 식별
• 귀속 매개변수의 적절한 처리
• 정확한 타임스탬프 보존
• 세션 및 캠페인 데이터 유지 관리
• 교차 장치 연결 메커니즘

마케팅 플랫폼과의 통합

많은 플랫폼은 클라이언트 측 구현을 기대합니다.

• 사용 가능한 경우 공급업체 서버 측 API에 적응
• 공급업체별 요구 사항 관리
• 데이터 형식 호환성 보장
• 정확한 데이터 수신 및 처리 검증
• 통합 문제 해결

테스트 및 검증 접근 방식

데이터 정확성을 보장하려면 다음이 필요합니다.

• 포괄적인 테스트 방법론
• 클라이언트 측 데이터와의 나란히 비교
• 검증을 통한 점진적 출시
• 불일치 모니터링
• 정기적인 데이터 품질 감사

개인 정보 보호 및 규정 준수 고려 사항

서버 측 추적은 개인정보 보호 환경을 바꾸지만 요구 사항은 없애지 않습니다.

투명성 요구 사항

적절한 공개 유지:

• 서버 측 수집을 반영하기 위해 개인정보 보호정책 업데이트
• 데이터 관행에 대한 명확한 사용자 알림 보장
• 적절한 통제와 선택 제공
• 데이터 사용에 대한 투명성 유지
• 추적 방법을 정확하게 표현

동의 관리

적절한 동의 처리에는 다음이 필요합니다.

• 서버 측 동의 시행 메커니즘
• 동의 관리 플랫폼과의 통합
• 데이터 배포 시 사용자 선호도 존중
• 동의 기록 및 감사 추적 유지
• 잊힐 권리 기능 구현

쿠키 및 장치 식별의 진화

변화하는 식별 방법에 적응:

• 타사 쿠키에 대한 의존도 감소
• 1차 식별 전략 구현
• 개인 정보 보호 식별 기술 채택
• 쿠키 이후 속성 접근 방식 준비
• 개인 정보 보호 요구 사항과 식별 요구 사항의 균형 맞추기

이러한 고려 사항은 논의된 보다 광범위한 귀속 과제와 일치합니다. 일반적인 마케팅 귀속 실수와 이를 피하는 방법.

실제 사례 및 사례 연구

다양한 산업 분야의 조직이 속성 추적을 위해 서버 측 추적을 구현하고 있습니다.

소매 브랜드, 속성 적용 범위 개선

회사 프로필: 연간 매출 $1B+의 멀티채널 리테일러

서버 측 구현 과제: 이 회사는 ITP 제한과 광고 차단 프로그램으로 인해 상당한 귀속 데이터를 잃어버렸으며, 고객 여정의 40% 이상이 손상된 귀속 경로를 보였습니다.

해결책:

1. Google 태그 관리자 서버 측 컨테이너 구현
2. 데이터 수집을 위한 퍼스트파티 엔드포인트 생성
3. 모든 주요 마케팅 플랫폼을 위한 서버 측 처리 개발
4. 터치포인트 전반에 걸쳐 통합된 ID 프레임워크 구축
5. 분석과 속성 요구 사항에 대한 하이브리드 접근 방식 배포

결과:

• 고객 여정의 귀속 범위가 60%에서 93%로 증가했습니다.
• 마케팅 플랫폼 간 불일치를 65%로 줄였습니다.
• 이전에는 속성에서 볼 수 없었던 iOS 사용자 행동에 대한 이해도 향상
• 온라인 마케팅을 매장 구매에 연결하는 향상된 기능
• 브라우저 업데이트 및 개인 정보 보호 변경을 통해 적절한 속성이 유지됨

핵심 학습: "서버 측 추적은 단순한 기술적 변화가 아니라, 저희의 어트리뷰션 역량을 근본적으로 변화시켰습니다."라고 디지털 분석 담당 이사는 말했습니다. "이제 이전에는 볼 수 없었던 고객 여정을 확인할 수 있게 되었는데, 특히 개인 정보 보호에 민감한 사용자와 Apple 기기에서는 더욱 그렇습니다."

B2B 기술 회사, 규정 준수 강화

회사 프로필: 글로벌 입지를 갖춘 엔터프라이즈 소프트웨어 공급업체

서버 측 구현 과제: 이 회사는 다양한 국제 시장에서 엄격한 GDPR 및 CCPA 요구 사항을 충족하는 동시에 포괄적인 속성을 유지해야 했습니다.

해결책:

1. 지역 처리 규칙을 사용하여 사용자 정의 서버 측 구현을 개발했습니다.
2. 동의 기반 데이터 배포 프레임워크 생성
3. 공급업체 전송 전에 세부적인 데이터 필터링을 구현했습니다.
4. 터치포인트 전반에 걸쳐 통합된 동의 저장을 구축했습니다.
5. 지역별 데이터 처리 규칙이 배포되었습니다.

결과:

• 글로벌 시장에서 완전한 규정 준수 달성
• 개인정보 보호 제한에도 불구하고 86% 귀속 적용 범위 유지
• 타사 마케팅 기술로 인한 위험 노출 감소
• 다양한 요구 사항이 있는 지역에서 일관된 경험을 만들었습니다.
• 개인정보 보호를 위한 간소화된 감사 프로세스

핵심 학습개인정보보호책임자는 "서버 측 추적 덕분에 클라이언트 측 구현 방식에서는 불가능했던 통제력을 확보할 수 있었습니다."라고 설명했습니다. "이제 동의, 지역, 목적에 따라 어떤 데이터가 어디에 저장되는지에 대한 세밀한 결정을 내릴 수 있습니다. 기존 추적 방식으로는 불가능했던 일이죠."

전자상거래 플랫폼 성능 향상

회사 프로필: 빠르게 성장하는 직접 소비자 브랜드

서버 측 구현 과제: 회사의 광범위한 클라이언트 측 추적은 사이트 성능에 상당한 영향을 미쳤으며, 추적 스크립트는 페이지 로드 시간의 60% 이상을 차지했습니다.

해결책:

1. 모든 마케팅 및 속성 태그를 서버 측 처리로 마이그레이션했습니다.
2. 가벼운 클라이언트 측 데이터 수집을 구현했습니다.
3. 중앙집중식 귀속 배포 시스템을 구축했습니다.
4. 분석 이벤트를 위한 병렬 서버 측 처리 배포
5. 영향 추적을 위한 성과 모니터링 대시보드 개발

결과:

• 페이지 로드 시간이 1.2초 단축되었습니다(31% 개선)
• 페이지 로딩 속도 향상으로 이탈률이 17% 감소했습니다.
• 사용자 경험을 개선하는 동시에 완전한 속성 데이터를 유지했습니다.
• 간소화된 지속적인 태그 관리 및 거버넌스
• 특히 연결 속도가 느린 사용자를 위해 향상된 모바일 성능

핵심 학습최고기술책임자(CTO)는 "개인정보 보호 및 추적 이점을 기대했지만, 성능 향상은 예상치 못한 성과였습니다."라고 말했습니다. "서버 측에서 추적 기능을 이동시키면 사용자 경험이 크게 향상될 뿐만 아니라, 속성 분석 기능도 손상되지 않고 오히려 강화됩니다."

속성을 위한 서버 측 추적의 미래

귀속 환경이 계속해서 발전함에 따라 서버 측 추적을 중심으로 몇 가지 중요한 추세가 나타나고 있습니다.

고급 속성 모델과의 통합

서버 측 구현을 통해 보다 정교한 속성 지정이 가능해졌습니다.

머신 러닝 통합

서버 환경은 고급 모델링을 지원합니다.

• 복잡한 알고리즘 모델을 위한 처리 능력
• 포괄적인 역사 데이터에 대한 접근
• 다양한 데이터 소스를 통합하는 기능
• 지속적인 모델 학습 및 개선
• 실시간 예측 기능

크로스 채널 어트리뷰션 강화

서버 측 접근 방식은 크로스 채널 가시성을 향상시킵니다.

• 온라인과 오프라인 터치포인트 간의 더 나은 연결
• 향상된 장치 그래프 기능
• 플랫폼 간 고객 여정에 대한 향상된 보기
• 터치포인트 전반에 걸쳐 보다 일관된 식별
• 마케팅과 영업 데이터 간의 더욱 강력한 연결

이러한 기능은 논의된 접근 방식과 일치합니다. 복잡한 마케팅 속성 문제 해결에 있어 AI의 역할.

개인 정보 보호 우선 귀속 진화

서버 측 추적을 통해 새로운 개인 정보 보호 중심 접근 방식이 가능해졌습니다.

집계된 측정

개인 추적을 넘어서:

• 코호트 기반 귀속 방법론
• 개인 정보 보호 측정 기술
• 차등 개인 정보 보호 구현
• 집계된 전환 측정
• 개인 정보 보호 실험 접근 방식

퍼스트파티 데이터 통합

자체 데이터 관계로 전환:

• 인증 기반 측정
• 제로파티 데이터 통합
• 가치 교환 구현
• 점진적 프로파일링 접근 방식
• 고객 데이터 플랫폼 통합

새로운 서버 측 표준

업계에서는 표준 접근 방식을 개발하고 있습니다.

변환 API 표준화

주요 플랫폼은 서버 옵션을 제공합니다.

• 페이스북 전환 API
• Google Ads 향상된 전환
• TikTok 이벤트 API
• Pinterest 전환 API
• 스냅챗 전환 API

산업 협력

크로스 플랫폼 이니셔티브가 등장하고 있습니다.

• IAB 개인 정보 보호 랩 프로젝트
• W3C 개인 정보 보호 표준
• 개인 정보 보호 속성 작업 그룹
• 크로스 플랫폼 측정 프레임워크
• 산업 측정 지침

귀속에 대한 하이브리드 접근 방식

미래에는 다음과 같은 결합된 방법론이 필요할 가능성이 높습니다.

혼합 클라이언트 및 서버 모델

두 가지 접근 방식을 전략적으로 사용:

• 민감하고 중요한 속성을 위한 서버 측
• 적절하고 허용되는 경우 클라이언트 측
• 개인정보보호 기반 접근방식 결정
• 익명 사용자에 대한 상황적 귀속
• 인증된 사용자에 대한 개별 속성

다양한 측정 방법론

다양한 귀속 접근 방식 결합:

• 세부적인 통찰력을 위한 멀티터치 속성
• 전략적 관점을 위한 마케팅 믹스 모델링
• 검증을 위한 증분성 테스트
• 귀속 융합 기술
• 통합 측정 프레임워크

이러한 발전은 서버 측 추적이 귀속 전략의 점점 더 중요한 구성 요소가 될 것임을 시사하며, 특히 마케팅 효과에 대한 포괄적인 관점을 만들기 위해 다른 측정 접근 방식과 결합될 때 더욱 그렇습니다.

전문가의 관점: 서버 측이 미래일까?

업계 전문가들은 귀속의 미래에서 서버 측 추적의 역할에 대해 다양한 관점을 공유합니다.

핵심 인프라로서의 서버 측

"서버 측 추적은 단순한 대안이 아니라 지속 가능한 어트리뷰션의 기반이 되고 있습니다."라고 글로벌 에이전시의 마케팅 기술 이사인 사라 존슨은 단언합니다. "개인정보 보호 규정, 브라우저 제한, 그리고 소비자 선호도가 복합적으로 작용하여 클라이언트 측 추적의 신뢰성이 점점 떨어지고 있습니다. 서버 측 기능을 개발하지 않는 기업은 어트리뷰션에서 점점 더 큰 사각지대에 직면하게 될 것입니다."

실제 현실로서의 하이브리드 접근 방식

"미래는 단순히 서버 측이나 클라이언트 측에만 국한되지 않습니다. 신중하게 고려된 하이브리드 방식입니다."라고 대형 소매업체의 분석 책임자인 데이비드 첸은 말합니다. "스마트한 조직들은 중요한 속성 데이터와 개인 정보 보호에 민감한 정보에는 서버 측을 구현하는 동시에 표준 분석 및 보다 간편한 사용 사례에는 클라이언트 측을 유지합니다. 이러한 균형 잡힌 접근 방식은 구현 복잡성을 관리하는 동시에 데이터 품질을 극대화합니다."

개인 정보 보호 활성화를 위한 서버 측

데이터 프라이버시 컨설턴트인 에밀리 로드리게스는 "서버 측 추적은 제대로 구현될 경우 실제로 개인 정보 보호를 강화합니다."라고 말합니다. "데이터 수집 및 배포를 중앙에서 관리함으로써 조직은 적절한 동의 관리, 데이터 최소화, 그리고 목적 제한을 구현하는 데 필요한 통제력을 확보하게 됩니다. 이러한 핵심적인 개인 정보 보호 원칙들은 클라이언트 측 구현에서는 적용하기 어렵습니다."

도입 장벽으로서의 구현 과제

마케팅 분석 책임자인 마이클 윌리엄스는 "서버 측 추적은 명확한 이점을 제공하지만, 구현의 복잡성은 여전히 큰 장벽으로 남아 있습니다."라고 경고합니다. "조직은 서버 측 마이그레이션을 시작하기 전에 자사의 기술적 역량, 리소스, 그리고 전문성을 현실적으로 평가해야 합니다. 많은 소규모 조직의 경우, 파트너가 관리하는 솔루션이 맞춤형 인프라를 구축하는 것보다 더 실용적일 수 있습니다."

자주 묻는 질문

서버 측 추적이 쿠키 사용 중단 문제를 완전히 해결할 수 있을까요?

서버 측 추적은 쿠키 제한 문제를 해결하는 데 도움이 되지만, 문제를 완전히 해결하지는 못합니다. 다음과 같은 여러 가지 장점이 있습니다.

1. 제어된 서버 구현을 통한 퍼스트파티 쿠키의 보다 나은 관리
2. 서버 간 통합을 통해 타사 쿠키에 대한 의존도 감소
3. 서버 환경에서 보다 쉽게 구현되는 대체 식별 방법
4. 도메인과 플랫폼 간 데이터 연결 기능 향상

그러나 범용 식별자의 가용성이 낮아짐에 따라 서버 측 추적은 여전히 근본적인 식별 문제에 직면하고 있습니다. 가장 효과적인 접근 방식은 서버 측 구현과 진화하는 ID 전략, 자사 데이터 관계, 그리고 증분성 테스트 및 마케팅 믹스 모델링과 같은 대체 측정 방법을 결합하는 것입니다.

서버 측 추적을 구현하는 데 일반적으로 드는 비용은 얼마입니까?

서버 측 추적 구현 비용은 접근 방식과 규모에 따라 크게 다르지만 일반적으로 다음이 포함됩니다.

1. 데이터 볼륨과 클라우드 제공업체에 따라 월 $500-5,000+의 인프라 비용
2. 초기 설정의 복잡성에 따라 $10,000-100,000+ 범위의 구현 서비스
3. 정교함에 따라 0.25-1.0 FTE가 필요한 지속적인 유지 관리
4. 서버 측 태그 관리 플랫폼에 대한 잠재적 라이선스 비용은 연간 $5,000-50,000+입니다.

많은 조직이 완전한 맞춤형 구현을 고려하기 전에 Google 태그 관리자 서버 측과 같은 관리형 솔루션(클라우드 비용과 구현 비용을 합쳐 월 $500달러 정도부터 시작)으로 시작합니다. 이러한 투자는 일반적으로 향상된 어트리뷰션 범위, 향상된 규정 준수 기능, 그리고 향상된 마케팅 최적화를 통해 긍정적인 ROI를 제공합니다.

서버 측 추적은 사용자 개인 정보 보호에 어떤 영향을 미칩니까?

서버 측 추적의 개인정보 보호 효과는 전적으로 구현 방식에 따라 달라집니다. 제대로 구현되면 다음과 같은 방식으로 개인정보 보호가 강화될 수 있습니다.

1. 사용자 기본 설정의 보다 일관된 적용을 허용하는 중앙화된 동의 관리
2. 공급업체와 공유하기 전에 민감한 정보를 필터링하는 데이터 최소화 기능
3. 브라우저 지문 및 사이트 간 추적 감소
4. 더욱 명확한 출처를 통해 더욱 투명한 데이터 처리

그러나 서버 측 추적은 제대로 구현되지 않을 경우 투명성을 저하시킬 수 있습니다. 브라우저 도구가 추적 정보를 공개할 수 있는 클라이언트 측 방식에 비해 사용자가 데이터 수집에 대한 가시성을 확보하기 어렵기 때문입니다. 핵심은 개인정보 보호를 최우선으로 고려하여 설계하는 것입니다. 즉, 서버 측 기능을 활용하여 개인정보 보호를 우회하는 것이 아니라 강화하는 동시에 데이터 활용 방식에 대한 명확한 정보를 제공하는 것입니다.

소규모 기업이 서버 측 추적을 효과적으로 구현할 수 있을까요?

소규모 기업은 다음과 같은 여러 가지 접근 가능한 접근 방식을 통해 서버 측 추적을 구현할 수 있습니다.

1. Google 태그 관리자 서버 측 컨테이너는 적당한 기술적 요구 사항과 월 $500부터 시작하는 비용으로 비교적 간단한 구현을 제공합니다.
2. 내부 인프라가 필요 없이 서버 측 기능을 제공하는 관리형 속성 서비스
3. 포괄적인 추적보다는 중요한 속성 요구 사항에만 초점을 맞춘 단순화된 서버 측 구현
4. 기관이나 컨설턴트가 기술적 측면을 처리하는 파트너 구현 솔루션

서버 측 추적은 클라이언트 측 대안보다 더 많은 기술적 리소스를 필요로 하지만, 도구와 서비스 생태계가 확대되면서 소규모 조직에서도 쉽게 접근할 수 있게 되었고, 특히 개인 정보 보호 문제나 귀속 문제로 인해 투자가 필요한 조직에서는 더욱 그렇습니다.

일반적으로 서버 측 추적을 구현하는 데 얼마나 걸립니까?

서버 측 추적 구현 일정은 복잡성과 범위에 따라 다릅니다.

1. 기본 Google 태그 관리자 서버 측 컨테이너 구현은 일반적으로 표준 마케팅 태그의 경우 4~8주가 소요됩니다.
2. 사용자 정의 서버 측 구현에는 일반적으로 복잡성과 통합 요구 사항에 따라 2~6개월이 소요됩니다.
3. 여러 속성과 복잡한 요구 사항이 있는 기업 전체 마이그레이션의 경우 전체 구현에 6~12개월이 소요될 수 있습니다.

가장 효과적인 접근 방식은 종종 단계적 구현입니다. 클라이언트 측 제약에 가장 큰 영향을 받는 주요 마케팅 플랫폼부터 시작하여 접근 방식을 검증한 후 점진적으로 적용 범위를 확대하는 방식입니다. 서버 측 추적은 일반적으로 최적의 성능을 유지하고 변화하는 개인정보 보호 요구 사항을 충족하기 위해 지속적인 개선이 필요하므로, 기업은 구현 이후 최적화도 계획해야 합니다.

결론: 서버 측이 속성의 미래일까요?

마케팅 어트리뷰션이 개인정보 보호 규정, 브라우저 제한, 그리고 변화하는 소비자 기대치로 인해 점점 더 어려워지는 과제에 직면함에 따라, 서버 측 추적은 어트리뷰션 툴킷에서 점점 더 중요한 구성 요소로 부상하고 있습니다. 모든 측정 과제를 완벽하게 해결하지는 못하지만, 기존 클라이언트 측 접근 방식의 여러 중요한 한계점을 해결합니다.

서버 측 추적은 귀속에 대해 명확한 이점을 제공합니다.

• 점점 더 제한적인 브라우저 환경에서 향상된 데이터 품질과 안정성
• 진화하는 규정 준수를 지원하는 향상된 개인 정보 보호 기능
• 데이터 수집, 처리 및 배포에 대한 더 큰 제어
• 클라이언트 측 코드 감소를 통해 더 나은 성능과 사용자 경험 제공
• 쿠키 이후의 세계에서 보다 지속 가능한 측정

그러나 구현에는 다음과 같은 중요한 고려 사항이 포함됩니다.

• 더 높은 기술적 복잡성과 리소스 요구 사항
• 기존 마케팅 기술과의 통합 과제
• 지속적인 유지 관리 및 거버넌스 요구 사항
• 개인정보 보호 혜택과 구현 투명성 간의 균형 유지
• 진화하는 표준 및 모범 사례

대부분의 조직은 서버 측 추적이 클라이언트 측 접근 방식을 완전히 대체하는 것으로 보기보다는 신중하게 하이브리드 방식으로 구현하는 것이 좋습니다. 즉, 중요한 속성 데이터와 개인 정보 보호에 민감한 정보에는 서버 측을 사용하고, 필요한 경우 더 간단한 사용 사례에는 클라이언트 측을 유지합니다.

경쟁 우위를 확보하는 조직은 그 자체로 서버 측 추적을 추구하는 조직이 아니라, 측정 요구 사항과 개인정보 보호 요구 사항, 기술적 실행 가능성 및 비즈니스 목표 간의 균형을 맞추기 위해 귀속 인프라를 신중하게 발전시키는 조직입니다.

많은 조직에서 서버 측 추적은 향후 귀속 전략의 핵심 구성 요소가 될 것입니다. 단독 솔루션이 아니라 점점 복잡해지는 환경에서 가시성을 유지하기 위해 여러 방법을 결합한 포괄적인 측정 방식의 일부로서 말입니다.

귀속이 계속해서 발전함에 따라 데이터 기반 모델 그리고 적응합니다 쿠키 이후 시대서버 측 추적은 보다 탄력적이고 개인 정보 보호를 준수하는 측정 접근 방식을 위한 중요한 기술적 기반을 제공합니다.

귀속 전략의 일부로 서버 측 추적을 구현하는 방법에 대한 지침을 원하는 조직의 경우 애트리사이트 측정 정확도와 개인정보 보호 규정을 유지하면서 이러한 고급 접근 방식을 통합한 솔루션을 제공합니다.