AttriSight - 귀사의 비즈니스에 적합한 귀속 기간 정의 방법

오늘날의 복잡한 마케팅 생태계에서 마케팅 터치포인트를 언제 어떻게 전환에 기여시킬지 파악하는 것은 매우 중요한 과제가 되었습니다. 이러한 과제의 핵심에는 겉보기에 간단한 질문이 있습니다. 마케팅 상호작용 후 얼마나 오랫동안 해당 터치포인트를 전환에 기여시킨 것으로 인정해야 할까요? 이것이 바로 마케팅 활동이 비즈니스 성과와 연결될 수 있는 기간, 즉 기여 윈도우의 핵심입니다.

하는 동안 마케팅 귀속 모델 터치포인트 전반에 걸쳐 크레딧이 어떻게 배분되는지를 결정하고, 기여도 윈도우는 해당 터치포인트가 더 이상 관련성이 없어지는 시점을 결정합니다. 적절한 기여도 윈도우를 선택하는 것은 마케팅 성과에 대한 이해, 예산 배분 결정, 그리고 궁극적으로 사업 수익에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

귀속 창이란 무엇입니까?

기여 기간(전환 기간 또는 룩백 기간이라고도 함)은 특정 마케팅 터치포인트에 전환이 귀속되는 특정 기간입니다. 간단히 말해, 누군가 마케팅과 상호작용(클릭, 조회 또는 기타 참여)한 시점과 전환 시점 사이의 기간으로, 이 기간 동안 두 이벤트를 연결해야 합니다.

예를 들어, 7일 클릭 기여 기간을 설정하면 누군가 광고를 클릭한 후 7일 이내에 발생하는 모든 전환은 해당 광고에 기여한 것으로 간주됩니다. 이 기간을 벗어난 전환은 광고 상호작용에 기여한 것으로 간주되지 않습니다.

귀속 창은 일반적으로 두 가지 주요 차원으로 정의됩니다.

1. 상호작용 유형

클릭스루 귀속 창: 사용자가 광고나 마케팅 자산을 클릭한 후 해당 클릭에 전환이 기인할 수 있는 기간입니다.
뷰스루(또는 노출) 귀속 창: 사용자가 광고를 클릭하지 않고 단순히 본 후 해당 노출에 전환이 기인할 수 있는 기간입니다.

2. 시간의 길이

귀속 창은 길이가 상당히 다양할 수 있으며 일반적으로 다음과 같습니다.

1일(노출 기반 어트리뷰션의 경우 1일 이하)
7일(소셜 미디어 플랫폼에서 일반적)
14일
30일
90일(판매 주기가 긴 경우 일반적)

상호작용 유형과 기간의 올바른 조합은 비즈니스 모델, 산업, 고객 여정 특성에 따라 크게 달라집니다.

속성 창이 중요한 이유

선택하는 귀속 기간은 여러 가지 면에서 마케팅 성과에 대한 이해에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

1. 전환 할당

기여 기간이 다르면 채널별로 전환율에 상당한 차이가 발생할 수 있습니다. 1일 기간으로는 효과가 없어 보이는 채널도 30일 기간으로는 매우 효과적인 것으로 나타날 수 있으며, 특히 고려 기간이 긴 제품의 경우 더욱 그렇습니다.

2. 예산 배분 결정

기여 기간은 마케팅 예산 투자에 직접적인 영향을 미칩니다. 기여 기간이 너무 짧으면 고객 여정을 시작하지만 즉각적인 전환을 유도하지 못하는 채널의 가치를 낮게 평가할 수 있습니다. 기여 기간이 너무 길면 의사 결정에 미미한 영향을 미친 터치포인트에 기여도를 부여할 수 있습니다.

3. 채널 평가 정확도

일부 채널은 자연스럽게 영향 기간이 다릅니다. 예를 들어, 검색 광고는 전환율이 빠른 반면, 디스플레이 또는 콘텐츠 마케팅은 더 오랜 기간 동안 의사 결정에 영향을 미칠 수 있습니다. 적절한 기여 기간을 설정하면 채널 전반에 걸쳐 공정한 평가를 제공하는 데 도움이 됩니다.

4. 고객 여정 전체 이해

적절한 귀속 창을 사용하면 다양한 마케팅 접점이 전체에 어떻게 기여하는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 고객 여정초기 인식부터 최종 전환까지.

다양한 산업이 서로 다른 귀속 기간을 필요로 하는 방식

적절한 귀속 기간은 비즈니스 유형과 산업에 따라 크게 다릅니다.

전자상거래

전자상거래 업체는 일반적으로 고객 구매 결정 주기가 짧으며, 특히 저가 상품의 경우 더욱 그렇습니다. 이러한 업체의 경우:

일반적인 귀속 창: 클릭 귀속의 경우 7~30일, 뷰 귀속의 경우 1~7일
고려 사항: 제품 가격은 창 길이에 큰 영향을 미칩니다. 가격이 높은 품목일수록 일반적으로 더 긴 창이 필요합니다.
예: 패스트 패션 소매업체는 7일 클릭 기간을 사용할 수 있는 반면, 고급 주얼리에는 30일 기간이 필요할 수 있습니다.

B2B 서비스

B2B 구매 결정은 복잡하고 다양한 이해관계자가 관여하는 특성으로 인해 더 긴 귀속 기간이 필요합니다.

일반적인 귀속 창: 클릭 귀속의 경우 30~90일, 뷰 귀속의 경우 7~30일
고려 사항: 판매 주기 길이, 의사결정자 수, 서비스 복잡성
예: 기업 소프트웨어 회사는 긴 조달 프로세스를 설명하기 위해 90일 귀속 기간을 사용할 수 있습니다.

구독 서비스

구독 사업은 고객의 진정한 가치가 시간이 지남에 따라 실현되기 때문에 귀속과 관련하여 고유한 과제에 직면합니다.

일반적인 귀속 창: 초기 전환까지 14~30일이 소요되며, 고객 생애 가치에 대한 추가 분석이 필요합니다.
고려 사항: 체험 기간, 유료 전환 및 유지율 측정 항목
예: 스트리밍 서비스는 무료 체험 등록에 대한 7일 귀속과 유료 구독으로의 전환에 대한 30일 기간을 모두 추적할 수 있습니다.

금융 서비스

금융 상품의 높은 고려 사항 특성으로 인해 종종 확장된 귀속 기간이 필요합니다.

일반적인 귀속 창: 클릭 귀속의 경우 30~90일, 뷰 귀속의 경우 7~30일
고려 사항: 규제 요건, 의사결정 복잡성 및 고객 평생 가치
예: 모기지 제공자는 소비자가 수행하는 광범위한 조사 기간으로 인해 90일 귀속 기간을 사용할 수 있습니다.

여행 및 호텔업

여행 계획에는 종종 여러 기기와 세션에 대한 광범위한 조사가 필요합니다.

일반적인 귀속 창: 클릭 귀속의 경우 30~60일, 뷰 귀속의 경우 7~14일
고려 사항: 예약 리드타임, 계절적 변화 및 여행 가치
예: 크루즈 선사는 예약 전 광범위한 조사 기간을 고려하여 60일 기간을 사용할 수 있습니다.

개인 정보 보호 변경 사항이 귀속 창에 미치는 영향

최근 개인 정보 보호 변경 사항은 귀속 창과 그 기능에 상당한 영향을 미쳤습니다.

Apple의 앱 추적 투명성(ATT)

Apple의 iOS 14.5+ 개인정보 보호 변경 사항은 추적을 위해 명시적인 사용자 동의를 요구함으로써 모바일 속성에 근본적인 변화를 가져왔습니다. 그 결과 다음과 같은 결과가 발생했습니다.

추적을 거부한 사용자의 경우 데이터 가용성이 제한됩니다.
특히 뷰스루 귀속의 경우 제한된 귀속 기능
많은 광고 플랫폼에서 기본 전환 기간이 28일에서 7일로 단축되었습니다.

우리 기사에서 논의한 바와 같이 쿠키 이후 시대의 마케팅 속성, 타사 쿠키 제한으로 인해 귀속 창에 다음과 같은 영향이 있습니다.

사이트 및 기기 전반에서 사용자를 추적하는 기능 감소
더 긴 귀속 기간의 효과 제한
데이터 격차를 메우기 위한 새로운 모델링 접근 방식 필요

글로벌 개인 정보 보호 규정은 귀속 창에 영향을 미치는 데이터 수집 및 사용에 대한 엄격한 규칙을 수립했습니다.

동의 요구 사항은 추적 기능을 제한합니다.
데이터 최소화 원칙은 더 짧은 보존 기간을 장려합니다.
목적 제한은 귀속 데이터를 사용할 수 있는 방법을 제한합니다.

이러한 변화하는 환경에서 회사는 측정 요구 사항과 균형을 맞춰야 합니다. 개인 정보 보호 우선 귀속 접근 방식 비즈니스 통찰력을 유지하면서 사용자의 개인 정보를 존중합니다.

비즈니스에 적합한 귀속 기간 선택

최적의 귀속 창을 결정하려면 여러 요소를 신중하게 고려해야 합니다.

1. 판매주기를 분석하세요

일반적으로 고객이 전환하는 데 걸리는 시간을 파악하는 것부터 시작하세요.

과거 데이터 검토: 상당수의 고객 샘플에서 첫 번째 접촉과 전환 사이의 시간을 분석합니다.
평균 고려 기간 식별: 초기 관심에서 구매까지의 일반적인 기간을 계산합니다.
지도 의사결정 단계: 고객이 구매 프로세스의 각 단계에서 얼마나 많은 시간을 소비하는지 파악합니다.

2. 고객 행동 패턴 고려

다양한 청중 세그먼트에는 서로 다른 결정 일정이 있을 수 있습니다.

기기 사용 패턴: 모바일 사용자는 데스크톱 사용자와 다른 전환 행동을 보이는 경우가 많습니다.
인구 통계적 변화: 특정 연령대 또는 시장에서는 더 긴 고려 기간이 필요할 수 있습니다.
신규 고객 vs. 기존 고객: 신규 고객은 일반적으로 재구매자보다 더 긴 귀속 기간이 필요합니다.

3. 채널 특성 평가

다양한 마케팅 채널은 본질적으로 영향의 시간대가 다릅니다.

직접 응답 채널 (검색, 쇼핑 광고): 종종 더 짧은 기간(7~14일)이 필요합니다.
인식 채널 (디스플레이, 소셜 미디어): 더 긴 기간(14~30일)이 필요할 수 있습니다.
콘텐츠 마케팅: 전체 효과를 포착하려면 가장 긴 기간(30~90일)이 필요한 경우가 많습니다.

4. 다른 창 테스트

가장 효과적인 방법은 여러 속성 창을 테스트하고 차이점을 분석하는 것입니다.

비교 보고 구현: 다양한 창에 걸쳐 귀속 결과를 비교하는 보고서 설정
증분 전환 분석: 창이 확장됨에 따라 얼마나 많은 추가 전환이 캡처되는지 확인하세요.
채널별 영향 평가: 다른 창에 따라 어떤 채널이 크레딧을 얻거나 잃는지 확인합니다.

5. 사업 목표를 고려하세요

귀사의 비즈니스 목표는 귀속 창 선택에 영향을 미칩니다.

성장 중심 전략 더 많은 상위 퍼널 기여를 포착하는 더 긴 창으로부터 이점을 얻을 수 있습니다.
효율성 중심 전략 투자 수익률을 즉시 확보하려면 더 짧은 기간이 필요할 수 있습니다.
제품 출시 캠페인 지속적인 마케팅 노력보다 다른 창이 필요할 수 있습니다.

실제 구현: 속성 창 설정

마케팅 스택에 속성 창을 구현할 때 다음과 같은 모범 사례를 고려하세요.

플랫폼별 구현

다양한 광고 및 분석 플랫폼은 귀속 창 구성을 위한 다양한 기능을 제공합니다.

구글 애널리틱스 4

GA4에서는 전환 기간을 속성 설정에서 조정할 수 있습니다.

기본 창: 대부분의 전환 이벤트의 경우 90일
옵션: 30일, 60일 또는 90일
고려 사항: 일반적인 고객 여정과 일치하는 창 설정

메타 광고 관리자

Meta(Facebook)는 사용자 정의 가능한 속성 설정을 제공합니다.

현재 기본값: 7일 클릭, 1일 조회
옵션: 1일, 7일 또는 28일 클릭; 1일 조회
메모: iOS 14.5+ 제한으로 인해 더 긴 속성 창이 제한되었습니다.

Amazon의 귀속 설정에는 다음이 포함됩니다.

기본 창: 14일 클릭
옵션: 1일, 7일, 14일 또는 30일 창
고려 사항: 제품 카테고리는 최적의 창 길이에 상당한 영향을 미칩니다.

크로스 플랫폼 일관성

가능하다면 공정한 비교를 위해 플랫폼 간 귀속 창을 정렬하세요.

문서 표준 창 귀하의 조직을 위해
보고 기간 정렬 도구 전반에 걸쳐
플랫폼 제한 사항에 유의하세요 표준화가 불가능한 곳

퍼스트파티 데이터 통합

활용 서버 측 추적 그리고 제1자 데이터는 제3자 추적이 더욱 제한되더라도 귀속 기능을 유지하는 데 도움이 됩니다.

CRM 통합: CRM 시스템에 광고 데이터를 연결하여 더 긴 고객 여정을 추적합니다.
고객 데이터 플랫폼: CDP를 사용하여 더 나은 귀속을 위한 통합 고객 프로필을 만듭니다.
데이터 클린룸: 더 긴 기간 동안 속성을 분석하기 위한 개인 정보 보호 규정 준수 환경 구현

귀속 창 효과 테스트

귀사의 귀속 창이 고객 여정을 정확하게 반영하도록 하려면 다음과 같은 테스트 방법을 구현하세요.

1. 증분 리프트 테스트

통제된 실험을 통해 마케팅 활동의 실제 증분적 영향을 측정합니다.

테스트 및 대조군: 노출된 대상과 노출되지 않은 대상 간의 전환율 비교
홀드아웃 테스트: 특정 시장 또는 세그먼트를 캠페인 노출에서 일시적으로 제외합니다.
유령 입찰: 승리 없이 입찰을 지원하는 플랫폼을 사용하여 자연스러운 대조군을 생성합니다.

이러한 테스트는 마케팅 노력의 전체적인 효과를 귀사의 귀속 창이 포착하고 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

2. 전환 경로 분석

마케팅 상호작용 후 전환율이 시간 경과에 따라 어떻게 분포되는지 분석합니다.

전환 시간 보고: 터치포인트 이후 전환이 발생하는 시점을 보여주는 히스토그램을 생성합니다.
참여 분석: 참여 지표와 최종 전환율 상관 관계
경로 길이 연구: 전환 전에 일반적으로 발생하는 터치포인트 수를 확인합니다.

3. 멀티 윈도우 비교

다양한 귀속 창에 걸쳐 결과를 비교하는 보고서를 구현합니다.

창호 확장 분석: 각 확장된 창에서 얼마나 많은 추가 전환이 발생하는지 측정합니다.
감소 수익 평가: 더 긴 창이 더 이상 의미 있는 전환을 추가하지 않는 지점을 식별합니다.
채널별 영향: 창의 종류에 따라 어떤 채널의 중요성이 높아지거나 낮아지는지 확인합니다.

4. 코호트 분석

마케팅과 처음 상호 작용한 시점에 따라 사용자를 그룹화하고 시간 경과에 따른 전환 동작을 추적합니다.

코호트 전환 곡선: 전환율이 다양한 기간 동안 어떻게 변화하는지 보여줌
장기적 가치 분석: 초기 귀속 창과 최종 고객 가치를 비교합니다.
계절적 변화: 다양한 기간이 전환 행동에 어떤 영향을 미치는지 설명하세요.

피해야 할 일반적인 귀속 창 실수

속성 창을 구성할 때 다음과 같은 일반적인 함정을 피하도록 주의하세요.

1. 모든 상황에 맞는 단일 접근 방식

제품, 캠페인, 채널에 따라 필요한 기여 기간이 다를 수 있습니다. 이러한 차이를 고려하지 않고 모든 제품에 동일한 기여 기간을 적용하지 마세요.

2. 설정 후 잊어버리기 구성

귀사의 비즈니스, 고객 행동, 마케팅 전략의 변화에 따라 기여 기간도 변화해야 합니다. 설정을 정기적으로 검토하고 최적화하세요.

3. 플랫폼 기본 수락

플랫폼 기본 설정을 비즈니스 현실에 부합하는지 여부도 확인하지 않고 그대로 받아들이지 마세요. 이러한 기본 설정은 귀사의 특정 요구 사항에 맞게 최적화되는 경우가 거의 없습니다.

4. 데이터 사일로

기여 기간은 마케팅 생태계 전반에서 종합적으로 고려되어야 합니다. 플랫폼 간 기여 기간이 일치하지 않으면 보고에 불일치가 발생합니다.

5. 개인정보 보호에 대한 영향 무시

귀속 기간이 길어질수록 보다 광범위한 데이터 수집이 필요한 경우가 많은데, 이는 개인정보 보호 규정과 사용자 기대치 사이에서 균형을 이루어야 합니다.

귀속 창의 미래

마케팅 측정이 계속해서 발전함에 따라 몇 가지 추세가 귀속 창의 미래를 형성할 것입니다.

개인 정보 보호 기술

Google의 개인정보 보호 샌드박스와 Apple의 개인정보 보호 광고 측정과 같은 새로운 접근 방식은 측정 기능을 유지하면서도 사용자 개인정보를 존중하는 귀속 창에 대한 새로운 패러다임을 만들어낼 것입니다.

집계된 측정

개인 수준에서 집계된 귀속으로의 전환은 귀속 창의 기능 방식을 바꾸어, 정확한 사용자 여정에서 코호트 행동을 기반으로 하는 확률적 모델로 전환할 가능성이 있습니다.

머신 러닝 최적화

우리 기사에서 살펴본 AI 기반 속성 복잡한 속성 문제를 해결하는 AI, 제품, 캠페인 및 사용자 특성에 따라 조정되는 보다 정교하고 동적인 귀속 창을 활성화합니다.

통합 측정 접근 방식

귀속성과 마케팅 믹스 모델링(MMM) 및 증분성 테스트를 통합하면 단기 및 장기적 영향 측정의 균형을 이루는 보다 포괄적인 프레임워크가 생성됩니다.

사례 연구: 최적의 귀속 창 찾기

소비자 직접 판매(DTC) 방식의 한 가구 소매업체는 마케팅 활동에 적합한 귀속 기간을 정하는 데 어려움을 겪었습니다. 작은 액세서리부터 대형 가구 구매까지 다양한 제품이 판매되면서 고객의 구매 결정 시간은 매우 다양했습니다.

도전 과제

제품의 가격대와 고려 기간은 다양했습니다.
다양한 전환 패턴을 가진 여러 마케팅 채널
전체 고객 여정에 대한 가시성이 제한됨
플랫폼 기본 창은 실제 구매 행동과 일치하지 않았습니다.

접근 방식

회사는 체계적인 테스트 프로그램을 구현했습니다.

데이터 분석: 제품 카테고리 전반에 걸쳐 전환까지의 시간 데이터를 연구했습니다.
분할: 가격대와 복잡성에 따라 그룹화된 제품
창문 테스트: 여러 속성 창(7일, 14일, 30일, 60일)을 테스트했습니다.
채널 평가: 창구 전체에서 다양한 채널의 성능을 평가했습니다.
증분 테스트: 귀속된 결과를 검증하기 위해 보류 테스트를 수행했습니다.

결과

분석 결과 몇 가지 주요 통찰력이 밝혀졌습니다.

주로 7일 이내에 전환되는 저렴한 액세서리
중간 범위의 제품은 14~30일 동안 상당한 전환 활동을 보였습니다.
프리미엄 가구 품목은 85%의 전환을 포착하는 데 60일 기간이 필요했습니다.
소셜 미디어와 디스플레이 광고의 영향력은 짧은 기간 동안 상당히 과소평가되었습니다.
검색 광고는 7일과 30일 창 사이에 최소한의 차이를 보였습니다.

해결책

이러한 결과를 바탕으로 회사는 다음을 구현했습니다.

제품별 창: 제품 카테고리에 따른 맞춤형 귀속 창
채널에 적합한 측정: 다양한 마케팅 채널에 대한 다양한 창구
가중 귀속 모델: 터치포인트를 정확하게 평가하기 위해 적절한 창과 결합
정기적인 재교정: 지속적인 데이터를 기반으로 한 창문 효율성에 대한 분기별 검토

이러한 접근 방식을 통해 예산 배분이 개선되고 성과 평가가 정확해지면서 마케팅 ROI가 32% 향상되었습니다.

FAQ: 속성 창

귀속 창은 귀속 모델과 어떻게 다릅니까?

귀속 창 전환이 마케팅 터치포인트에 연결될 수 있는 기간을 정의합니다. 귀속 모델 전환 기여도가 터치포인트에 어떻게 배분되는지 확인하세요. 기여도 방정식에서 윈도우는 "언제"를 의미하고 모델은 "어떻게"를 의미합니다. 예를 들어, 30일 기여도 윈도우와 함께 멀티터치 기여도 모델을 사용하여 30일 기간 내 모든 터치포인트에 기여도를 배분할 수 있습니다.

뷰스루 및 클릭스루 귀속 창의 길이는 같아야 할까요?

일반적으로 조회 기여 기간은 클릭보다 명시적인 의도가 덜 드러나기 때문에 클릭 기여 기간보다 짧아야 합니다. 일반적인 접근 방식은 비즈니스 모델과 고객 여정 길이에 따라 1~7일의 조회 기여 기간과 7~30일의 클릭 기여 기간을 함께 사용하는 것입니다.

iOS 개인정보 보호 변경 사항이 귀속 창에 어떤 영향을 미쳤나요?

Apple의 앱 추적 투명성(ATT)은 iOS 기기에서 어트리뷰션 기능을 상당히 제한했습니다. Meta(페이스북)는 기본 어트리뷰션 기간을 28일 클릭/1일 조회에서 7일 클릭/1일 조회로 줄여야 했습니다. 또한, 뷰스루 어트리뷰션이 훨씬 더 제한되었고, 플랫폼 생태계 외부에서 전환을 추적하는 기능도 제한되었습니다.

내 귀속 창이 너무 길거나 짧은지 어떻게 알 수 있나요?

전환 기간이 너무 짧으면 겉보기에 "유기적"인 전환이 상당수 발생하지만, 실제로는 이전 마케팅 접점에서 발생한 것으로 보일 가능성이 높습니다. 전환 기간이 너무 길면 구매 결정에 미미한 영향을 미친 마케팅으로 전환이 귀속될 수 있습니다. 전환 시점 패턴을 분석하고 다양한 전환 기간을 테스트하여 비즈니스에 가장 적합한 기간을 찾으세요.

동일한 사업체 내의 서로 다른 제품에 대해 귀속 기간이 다를 수 있습니까?

네, 제품마다 다른 기여 기간을 적용해야 하는 경우가 많습니다. 특히 가격대, 복잡성 또는 고려 기간이 서로 다른 경우 더욱 그렇습니다. 많은 기업이 제품 카테고리별 기여 기간을 적용하여 포트폴리오 전반의 마케팅 효과를 더욱 정확하게 측정합니다.

귀속 창은 광고 플랫폼 알고리즘에 어떤 영향을 미칩니까?

광고 플랫폼은 전환 데이터를 활용하여 캠페인 게재를 최적화합니다. 기간이 짧을수록 알고리즘에 더 빠른 피드백을 제공하지만 장기적인 전환을 놓칠 수 있습니다. 기간이 길수록 더 많은 전환을 포착하지만 최적화 신호가 지연됩니다. 따라서 최적화 속도와 전환 정확도 간에 상충 관계가 발생하며, 이는 특정 목표에 따라 균형을 맞춰야 합니다.

결론: 귀속 창의 최적 지점 찾기

적절한 기여 윈도우를 정의하는 것은 일회성 결정이 아니라 분석, 테스트, 그리고 개선을 거듭하는 지속적인 과정입니다. 최적의 기여 윈도우는 정확성과 실행 가능성의 균형을 이루어 마케팅 활동의 진정한 효과를 포착하는 동시에 최적화를 위한 시의적절한 인사이트를 제공합니다.

마케팅 환경이 끊임없이 변화하고, 특히 개인정보 보호 제한이 심화되고 타사 쿠키의 효과가 감소함에 따라 어트리뷰션 윈도우에 대한 접근 방식도 그에 맞춰 변화해야 합니다. 자사 데이터에 투자하고, 강력한 테스트 프로토콜을 구현하고, 고객 여정에 대한 심층적인 이해를 구축함으로써 추적 기능이 변화하더라도 효과적인 어트리뷰션을 유지할 수 있습니다.

어트리뷰션은 완벽한 측정이 아니라 경쟁사보다 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 일관된 프레임워크를 구축하는 것임을 기억하세요. 모든 어트리뷰션 시스템에는 고유한 한계가 있지만, 신중하게 고려된 어트리뷰션 윈도우는 더욱 효과적인 마케팅 투자와 궁극적으로 더 나은 비즈니스 성과를 위한 기반을 제공합니다.

포괄적인 속성 시스템 구축에 대한 자세한 내용은 다음 가이드를 참조하세요. 성공적인 마케팅 귀속 전략을 처음부터 구축하는 방법.

어트리뷰션 윈도우: 비즈니스에 적합한 기간을 정의하는 방법